Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet tiefgehende Scrum-Expertise mit skalierungsorientierter Zusammenarbeit sowie praktischen Kenntnissen in Python und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI und KI Grundlagen steht die nachhaltige Lieferfähigkeit von wertvollen Inkrementen im Zentrum.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python & KI mit konkreten Arbeitssituationen: Entscheidungsfindung nach Scrum Values, gemeinsame Definition of Done, Integration über Teamgrenzen und Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Code-Assistenz.
Geeignete Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python Developer, Data Analyst und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren. Fähigkeiten zur Facilitation, Vorhersage mit Bandbreiten und ethischem Umgang mit KI werden praxisnah angewendet.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und stärkt die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu ermöglichen und Hindernisse zu entfernen.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen leiten, die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard zu formulieren und Situationen wie Zielkonflikte oder Abhängigkeiten zu lösen. Vermittelt werden professionelle Facilitation, Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone.
- Werteorientierte Entscheidungsfindung
- Abgrenzung von Product Owner, Developers und Scrum Master
- Entwicklung und Pflege der Definition of Done
- Facilitationstechniken und Situationsführung
- Empowerment von selbstverwaltenden Teams
Scaled Scrum
Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Fokus liegt auf Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, kurzen Integrationszyklen und transparenten Prognosen. Veröffentlichungsplanung wird als Bandbreite mit Annahmen, historischen Daten und Integrationsrisiken beschrieben; Vorhersagen werden nachvollziehbar kommuniziert.
- Gemeinsame Definition of Done über Teams
- Schnittstellengestaltung und Reduktion von Abhängigkeiten
- Kurzzyklen für frühe Integration
- Prognosen mit Bandbreiten und Risikooffenlegung
- Anpassung von Release-Planung an Beobachtetes
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt zentrale Konzepte von KI, ML und Deep Learning sowie den produktiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, den Einsatz von Text-, Bild- und Analyse-KI, prüfen Bias und Datenschutz und integrieren KI in Arbeitsprozesse für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Auswahl
- Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI testen
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Geschäftsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestützten Programmiermethoden und praxisnahen Mini-Projekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging. KI-Tools werden zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code genutzt; kleine Projekte zeigen Automatisierung und Datenauswertung.
- Python-Grundlagen: Datentypen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und Modularisierung
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken, try/except und Debugging
- Einsatz von KI zum Coden und Prompting
Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI und KI Grundlagen bilden zusammen eine abgestimmte Weiterbildung, die Outcome-orientiertes Arbeiten, verlässliche Integration und die Nutzung von KI als produktiven Hebel vermittelt.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.