Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet tiefgehende Scrum-Expertise mit Skalierungswissen und praxisorientierter Web- und KI-Programmierung. In Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI lernen Teilnehmende, wie agile Werte, technische Fähigkeiten und KI-gestützte Tools zusammenwirken, um verlässliche, integrierte Produkte zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme ist konzipiert für Scrum Master, Agile Coaches, Product Owner, Entwicklerinnen und IT-Fachkräfte, die Skalierung, Webentwicklung und KI kombinieren.
Einsatzszenarien: Skalierte Produktentwicklung mit mehreren Teams, Release-Planung über Teamgrenzen, Integration von KI für Automatisierung, prototypische Webprojekte und produktive Python-Skripte.
Berufliche Perspektiven: Scrum Master Advanced, Scaled Scrum-Coach, Python Developer, Frontend-Developer, KI-Anwenderin in Produkt- und Innovationsrollen.
Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in Sprint-Reviews, Integrationszyklen, DevOps-Pipelines und in der täglichen Code-Entwicklung anwenden, um Outcome statt Output zu erzielen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt vertiefte Kenntnisse zu Werten, Accountabilities, Definition of Done und Coaching.
In Scrum Master 2 lernen Teilnehmende, wie Scrum-Werte Entscheidungen und Verhalten in Zielkonflikten steuern und wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard Transparenz und Auslieferbarkeit schafft. Sie entwickeln Facilitation-Fähigkeiten, navigieren Gruppen durch die Groan Zone und unterscheiden Coaching von Mentoring.

  • Scrum-Werte und Verhalten
  • Accountabilities: PO, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
  • Selbstorganisation und situative Führung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten und Integration sowie Vorhersagen organisiert werden.
In Scaled Scrum wird ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab etabliert, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Einträge so geschnitten, dass Teams unabhängig liefern. Planung erfolgt mit Bandbreiten, Annahmen und Risikoabschätzung, um realistische Veröffentlichungspläne zu ermöglichen.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement
  • Integration, Release-Planung mit Bandbreiten
  • Risiko- und Annahmenkommunikation
  • Vorgehensweisen zur frühen Integration

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Teilnehmende erlernen Prinzipien von ML und Deep Learning, nutzen KI für Textgenerierung und Datenanalyse, üben Prompt Engineering und reflektieren Datenschutz sowie Bias. Praktische Übungen mit Chatbots, Bild-KI und Automatisierung zeigen konkrete Integrationspfade.

  • Grundkonzepte KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen
  • Datenschutz, Bias, Ethik
  • Integration in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Python als Werkzeug für Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Entwicklung ein.
Teilnehmende entwickeln kleine, modulare Programme, nutzen Listen und Dictionaries, bauen Funktionen und Fehlerbehandlung ein und setzen Bibliotheken ein. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering wird praktisch angewendet.

  • Variablen, Datentypen, Kontrolle (if, loops)
  • Funktionen, Module, Fehlerbehandlung
  • Listen, Dictionaries, Bibliotheken
  • Debugging, Clean Code, Projektaufbau
  • KI-unterstütztes Coden und Prompting

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI verbindet Frontend-Interaktion mit KI-gestützter Entwicklungsunterstützung.
Im Kurs lernen Teilnehmende DOM-Manipulation, Events, Arrays und Objekte sowie Best Practices für projektstruktur und Debugging. KI-Tools unterstützen beim Testen, Refaktorisieren und Optimieren dynamischer Webanwendungen.

  • JavaScript-Grundlagen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen
  • DOM, Events, Browser-Interaktion
  • Debugging und VS Code Workflow
  • KI-gestützte Entwicklungsassistenten

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts und strukturierte Stylesheets.
Teilnehmende bauen responsive Webseiten mit Flexbox und Grid, nutzen Media Queries, SASS-Features (Nesting, Mixins) und Bootstrap-Komponenten. Projektstruktur, Best Practices und ein Abschlussprojekt sichern die praktische Umsetzbarkeit und Wartbarkeit von Frontend-Code.

  • Semantisches HTML, Accessibility, SEO-Basics
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Mobile-First, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Anpassung

Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen wird damit als integrierte Weiterbildung angeboten, die agile Führung, skaliertes Vorgehen, Programmierpraxis in Python und JavaScript sowie Web- und KI-Kompetenz zusammenführt, um Teams verlässlich, integriert und wertegeleitet liefern zu lassen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.