Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit Skalierung, Kanban-Flow und praktischer Programmierung; in Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende wertorientierte Entscheidungen zu treffen und technische Fähigkeiten für moderne Produktentwicklung zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bietet anwendbare Techniken für Team-Coaching, Moderation, Integration und Release-Planung.
Typische Einsatzfelder sind Product Owner-, Scrum Master- und Agile-Coach-Rollen sowie Entwicklungsteams, DevOps-Umgebungen und Schnittstellen zu Data-Science- bzw. KI-Projekten.
Die Kombination aus Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript fördert die Fähigkeit, Qualitätsmaßstäbe, Vorhersagen (Bandbreiten) und automatisierte Werkzeuge pragmatisch zu verbinden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt die vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities und die Definition of Done; Teilnehmende lernen, wie Scrum Master Hindernisse entfernen und Selbstverwaltung schützen.
Inhalte: Umgang mit Zielkonflikten, Facilitation-Techniken inkl. Groan Zone, Coaching vs. Mentoring, Empirie, Decision Rules.

  • Scrum Values als Entscheidungs- und Verhaltensanker
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching und Moderation für belastbare Vereinbarungen
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Spannungsfeldern
  • Metrics und hypothesengetriebene Verbesserung

Nach Abschluss können Teilnehmende die Accountabilities von Product Owner, Developers und Scrum Master präzise anwenden und Qualitätsverpflichtungen über Teams hinweg verankern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Fokus liegt auf gemeinsamen Qualitätsmaßstäben und Integrationszyklen.
Inhalte: gemeinsamer Quality Standard, Schnittstellenmanagement, Priorisierung nach Wirkung und Risiko, Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung.

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
  • Sichtbarmachung und Management von Abhängigkeiten
  • Integrationstaktiken und kurze Zusammenführungszyklen
  • Prognosen, Bandbreiten und Annahmen transparent machen
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen an Beobachtungen

Die Teilnehmenden können Vorhersagen erstellen, Annahmen kommunizieren und organisatorische Hebel zur Skalierung benennen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen; Arbeit wird sichtbar, losgrößenorientiert und flussgesteuert.
Inhalte: Flow-Messungen (Durchsatz, Lead- und Cycle-Time), Work-in-Progress-Grenzen, Backlog-Ordnung, Prognosen aus historischen Daten.

  • Visualisierung des Flusses und Engpass-Analyse
  • Beschränkung paralleler Arbeit und sinnvolle Losgrößen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Nutzung von Durchsatzdaten für Release-Prognosen
  • Maßnahmen zur Reduktion von Wartezeiten und Übergaben

Absolventinnen errichten Arbeitssysteme mit klaren Absprachen, nachvollziehbaren Prognosen und erhöhter Lieferfähigkeit.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisorientiert Programmiergrundlagen plus KI-gestützte Arbeitsmethoden; Fokus liegt auf Automatisierung, Datenverarbeitung und modularer Programmstruktur.
Inhalte: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen/Dictionaries, Bibliotheken (json, datetime, math), try/except, Debugging, Prompt Engineering.

  • Aufbau kleiner Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung)
  • Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren
  • Modularisierung und saubere Projektstruktur
  • Fehlerbehandlung und Debugging-Methoden
  • Einführung in Prompt Engineering für produktiven KI-Einsatz

Nach dem Kurs können Teilnehmende Python-Skripte planen, schreiben und KI-gestützt verbessern; die Skills sind relevant für Data Analyst, Python Developer und Automatisierungsaufgaben.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript ein und verknüpft Frontend-Grundlagen mit KI-unterstützten Entwicklungspraktiken; Schwerpunkt liegt auf Interaktion, DOM und moderner Toolnutzung.
Inhalte: Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Grundlagen, Debugging, VS Code, Projektstruktur und Prompt-Engineering.

  • Dynamische Webinteraktionen und DOM-Manipulation
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
  • Nutzung von KI-Tools beim Schreiben und Testen von Code
  • Aufbau sauberer Projektstrukturen in VS Code
  • Best Practices für Frontend-Entwicklungsprozesse

Absolventinnen sind fähig, JavaScript-Programme zu entwickeln, KI-gestützt zu optimieren und Grundlagen für weiterführende Frameworks und API-Integration zu legen.

Die Maßnahme Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript sowie Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript schafft ein integratives Kompetenzprofil: agile Rollen, skalierte Abläufe, Flow-Optimierung und praxisnahe Programmierfähigkeiten werden verbunden, um Teams und Produkte nachhaltig leistungsfähig zu machen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.