Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierung, Kanban-Flow und praxisnaher Web- und Programmierausbildung; in Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Werte, Techniken und Technologien zielgerichtet anzuwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI mit konkreten Einsatzszenarien: Coaching von Teams, Skalierung von Produktentwicklung, Flussoptimierung mit Kanban, Automatisierung und Datenanalyse mit KI sowie Frontend-Implementierung.
Einsatzorte sind Produktteams, Agile Office, IT-Abteilungen, Innovations- und Digitalisierungsprojekte; die Inhalte fördern Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer, Python-Entwickler und KI-Anwenderin.
Praktische Übungen, Release-Planung über Teamgrenzen und kleine Coding-Projekte schaffen Transfer in reale Arbeitskontexte und zeigen, wie Outcome messbar gemacht wird und Risiken reduziert werden; Lernpfade sind auf anwendungsorientierte Umsetzung ausgerichtet und integriet Tools für den Alltag.
Scrum Master 2 bietet eine vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse im Scrum-Kontext und vertieft Coaching-, Facilitation- und Leadership-Fähigkeiten.
Teilnehmende erlernen, wie Scrum Master die Effektivität des Teams sichern, Hindernisse entfernen und Selbstverwaltung schützen; Decision Rules, Groan Zone-Management und professionelle Moderation stehen im Zentrum.
Wichtige Inhalte:
- Rolle und Verantwortung von Scrum Master, Product Owner und Developers
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
- Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Teamdynamik
- Metriken zur Outcome-Steuerung
Scaled Scrum
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht.
Schwerpunkt sind Integration, gemeinsame Definition of Done, Vorhersagen als Bandbreiten und Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern.
Wichtige Inhalte:
- Gemeinsame Qualitätskriterien und Integration
- Priorisierung nach Wirkung und Risiko
- Bandbreiten-Prognosen und Annahmenmanagement
- Abstimmung von Schnittstellen und Integrationszyklen
- Organisatorische Leitplanken für Skalierung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum- und Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern; der Kurs zeigt, wie ein Team Arbeit sichtbar macht und Flussmessungen nutzt.
Teilnehmende lernen, wie Backlog-Einträge so geschnitten werden, dass Fluss und Wert stimmen; Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden genutzt, um Engpässe zu erkennen und Losgrößen anzupassen.
Wichtige Inhalte:
- Flow-Visualisierung und WIP-Grenzen
- Produktives Product Backlog Management
- Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
- Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
- Maßnahmen gegen Verzögerungen und Übergabeprobleme
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und ethischen Implikationen für den beruflichen Alltag.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, arbeiten mit Text-, Bild- und Analyse-KI, lernen Bias und Datenschutz zu bewerten und sehen konkrete Einsatzszenarien zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Wichtige Inhalte:
- KI-Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
- Prompt Engineering und KI-Tools
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI-Experimente
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme, nutzen Bibliotheken und integrieren KI beim Debugging.
Inhalte reichen von Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen bis zu modularer Projektstruktur, Fehlerbehandlung und praktischen Mini-Projekten zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
Wichtige Inhalte:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
- Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dicts)
- Bibliotheken: math, datetime, json, re
- Try/except, Debugging und saubere Code-Strukturen
- Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompt-Techniken
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Tools zur Codeoptimierung und Fehleranalyse.
Kernpunkte sind DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten, Funktionen und Best Practices für Projektstruktur sowie Debugging in modernen Entwicklungsumgebungen.
Wichtige Inhalte:
- Variablen, Typen, Kontrollstrukturen und Funktionen
- Arrays, Objekte und datenorientierte Modellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging-Methoden und VS Code-Workflow
- KI-unterstützte Programmierhilfen und Prompt-Nutzung
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Die Masterclass vermittelt responsives, semantisches HTML und fortgeschrittene CSS-Techniken sowie den Einsatz von SASS und Bootstrap zur effizienten Gestaltung moderner Webseiten.
Teilnehmende entwickeln strukturierte Stylesheets, nutzen Flexbox/Grid und Mobile-First-Design und setzen ein Abschlussprojekt um, das semantische Struktur, responsive Layouts und modulare CSS-Architektur verbindet.
Wichtige Inhalte:
- HTML5-Struktur und semantische Tags
- CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
- Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System
- Projektstruktur, Wartbarkeit und Abschlussprojekt
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.