Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit skalierenden Praktiken, Kanban-Integration sowie praktischen Programmier- und KI-Kompetenzen. Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt darauf ab, Entscheidungsfähigkeit, Delivery-Qualität und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI mit konkreten Anwendungsszenarien in Produktentwicklung, DevOps, IT-Projekten und Digitalisierungsinitiativen. Teilnehmende lernen, Definition of Done und Product Backlog in Arbeitsprozesse einzubetten, Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren und KI-Tools für Automatisierung einzusetzen.
Beruflich qualifiziert die Maßnahme für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Produktverantwortliche, Python Developer, Frontend-Entwicklerinnen und KI-Anwenderinnen; Einsatzgebiete reichen von Produktteams bis zu Innovations- und Digitalisierungsprojekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Verbindung von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen, auch in Zielkonflikten und Abhängigkeiten.
Lerninhalte und Praxisanwendungen:

  • Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard schaffen und pflegen
  • Coaching von Selbstverwaltung, Facilitation und Umgang mit der Groan Zone
  • Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Metriken für Outcome statt reinen Output nutzen
  • Hindernisse erkennen und effektiv entfernen

Nach Abschluss können Teilnehmende die Scrum Values erklären, Entscheidungsräume sichern und Commitments so gestalten, dass Qualität und Lieferfähigkeit erhöht werden. Scrum Master 2 fördert professionelle Moderation und die Fähigkeit, empirisch begründete Verbesserungen einzuführen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erläutert, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten und dabei einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab sowie eine gemeinsame Definition of Done beibehalten.
Lerninhalte und Praxisanwendungen:

  • Gemeinsame Qualitätsstandards, Integration und Betriebsfähigkeit abstimmen
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Veröffentlichungsplanung mit Prognosen als Bandbreiten
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Kurze Integrationszyklen und Transparenz über Annahmen

Die Teilnehmenden setzen ein Arbeitsmodell auf, das verlässliche Lieferfähigkeit, Transparenz über Risiken und realistische Release-Erwartungen ermöglicht. Scaled Scrum stärkt organisatorische Entscheidungen für skalierte Produktentwicklung.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussorientierung und Vorhersagbarkeit mit Scrum-Prinzipien, indem das Team Arbeit sichtbar macht und Grenzen für parallele Arbeit definiert.
Lerninhalte und Praxisanwendungen:

  • Flussmessungen: Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten analysieren
  • Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer nächster Schritte
  • Losgrößen, Engpassanalyse und Anpassung von Übergaben
  • Prognosen auf Basis historischer Daten erstellen
  • Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss etablieren

Ergebnis ist ein auf Vorhersagbarkeit ausgelegtes Arbeitssystem, in dem Teams selbstverwaltet Engpässe adressieren und die Lieferfähigkeit erhöhen. Scrum mit Kanban fördert datenbasierte Entscheidungen statt Wunschdenken.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Conceps zu Künstlicher Intelligenz, praktische Anwendung sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte und zeigt, wie KI-Tools produktiv genutzt werden.
Lerninhalte und Praxisanwendungen:

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Text-, Bild- sowie Daten-KI testen
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung durch KI
  • Bias, Datenschutz und ethische Reflexion
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

Teilnehmende lernen, KI gezielt einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Chancen sowie Risiken für den beruflichen Alltag einzuschätzen. KI wird so zum pragmatischen Werkzeug für Effizienz und Innovation.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt strukturierte Programmierung kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, Debugging und modularer Entwicklung.
Lerninhalte und Praxisanwendungen:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries)
  • Bibliotheken nutzen: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code

Die Teilnehmenden können eigene Programme planen, entwickeln und KI zur Unterstützung beim Coden nutzen. Python-Kompetenz öffnet Wege zu Data Science, Automatisierung und weiterführenden KI-Themen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Handwerk: semantisches HTML, CSS3-Layouttechniken, SASS-Präprozessor und Bootstrap für responsive, wartbare Webseiten.
Lerninhalte und Praxisanwendungen:

  • HTML5-Struktur, Accessibility und SEO-Basics
  • Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries für Mobile-First
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten, Utilities und Grid-Anpassungen
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: responsive Webseite

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Designvorgaben technisch umzusetzen, sauberen modulare CSS-Code zu schreiben und eine vollständige, responsive Website mit SASS und Bootstrap bereitzustellen. HTML, CSS und SASS bilden die Basis für weiterführende UI- und Frontend-Aufgaben.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.