Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI, auch bezeichnet als Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen, verbindet agile Führung, skalierte Zusammenarbeit, Flow-Optimierung, Webtechnologien und KI-Grundlagen für praxisnahe Anwendung und Wertlieferung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 und Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban mit Web- und KI-Kompetenzen, um Rollen in Produktentwicklung, IT, Consulting und Digitalprojekten zu stärken.
Einsatzszenarien: Teamcoaching, Release-Planung über Teams, Flow-Optimierung mit Kanban, Frontend-Entwicklung, Automation mit KI-Tools und Prompt Engineering.
Berufsprofile: Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Data-Analyst, Produktverantwortliche; unmittelbare Transferfähigkeit in Projektalltag und Integrationsprojekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und fokussiert auf Outcome statt Output.
Teilnehmende lernen, die Definition of Done (DoD) als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten, Selbstverwaltung zu stärken und professionelle Facilitation anzuwenden. Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und Coaching vs. Mentoring werden geübt.

  • Scrum Values und ihre Wirkung auf Entscheidungen und Vertrauen
  • Abgrenzung von Product Owner, Developers und Scrum Master
  • Definition of Done: Qualität, Transparenz, Risikoreduktion
  • Facilitationstechniken und Entscheidungsregeln
  • Coaching und situative Führung zum Erhalt von Selbstverwaltung

Scrum Master 2 vermittelt die Fähigkeit, Hindernisse zu erkennen, Teams zu schützen und kontinuierliche Verbesserung empirisch zu steuern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, dabei gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Integration sicherstellen.
Fokus liegt auf Vorhersagen als Bandbreiten, Integrationstakten, Abhängigkeitsmanagement und der Gestaltung gemeinsamer Definition of Done über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab für Funktionales und Non-Functional Requirements
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement
  • Release-Planung über Teams mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kurze Integrationszyklen und frühe Sichtbarkeit technischer Risiken
  • Strategien zur Reduktion von Integrationskomplexität

Scaled Scrum befähigt, Prognosen transparent zu kommunizieren und Skalierung als geordneten Prozess zu etablieren.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flow- und Durchsatzorientierung, um Vorhersagbarkeit und Fluss zu verbessern.
Teilnehmende erlernen Visualisierung, WIP-Limits, Flussmetriken und Anpassung von Backlog-Einträgen, um Engpässe zu beseitigen und verlässliche Lieferfähigkeit herzustellen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Übergaben
  • WIP-Grenzen und Losgrößensteuerung
  • Durchsatz, Lead- und Cycle-Time als Messgrößen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nutzbringender Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten

Scrum mit Kanban befähigt Teams, Fluss zu optimieren, Wartezeiten zu senken und Vorhersagen realistisch zu gestalten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, ML/Deep Learning-Grundlagen, Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Analyse.
Schwerpunkt liegt auf ethischen Aspekten, Datenschutz, Bias sowie praktischen Übungen mit Text-, Sprach- und Bild-KI, Chatbots und Integrationsideen für den Arbeitsalltag.

  • Definitionen und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Erkennung

Teilnehmende lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen, Risiken zu bewerten und KI verantwortungsvoll in Prozesse zu integrieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript (JS) als zentrale Sprache des Web ein und kombiniert algorithmisches Denken mit KI-gestützter Entwicklungspraxis.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion, Debugging und den sinnvollen Einsatz von KI-Tools beim Coden.

  • Grundlagen JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Arrays und Objekte
  • DOM-Manipulation und Browserinteraktion
  • Einsatz von KI-Tools und Prompting für Code-Generierung und Debugging

Durch praktische Übungen entwickeln Teilnehmende saubere Projektstrukturen in VS Code und lernen, KI zur Effizienzsteigerung beim Programmieren zu nutzen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt HTML5-Semantik, CSS3-Grundlagen, Responsive Layouts mit Flexbox/Grid, Mobile-First-Design sowie SASS und Bootstrap für wartbare Frontends.
Teilnehmende erlernen Designprinzipien, Accessibility- und SEO-relevante Strukturen, Einsatz von Präprozessoren und Komponentenbibliotheken sowie die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite als Abschlussprojekt.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Media Queries und Mobile-First-Techniken
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-System

Ergebnis: saubere, modulare Frontend-Strukturen, performante responsive Seiten und die Fähigkeit, Bootstrap und SASS produktiv zu kombinieren.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.