Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Kompetenzen mit Skalierung, Kanban-Prinzipien, JavaScript-Programmierung und praktischer KI-Anwendung. Die Maßnahme zielt darauf ab, Teams, Produkte und technische Lösungen outcome-orientiert, resilient und ethisch informiert zu gestalten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Verbindung von Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI qualifiziert für operative und übergreifende Rollen: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer und Data-Analyst.
Angewandt werden Coaching, Facilitation, Produktorientierung, Qualitätsmaßstäbe, Release-Prognosen, Flussoptimierung, JavaScript-Implementierung und KI-gestützte Automatisierung; die Alternative Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen verknüpft methodische und technische Fähigkeiten mit ethischer Reflexion.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 bietet eine vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse sowie auf die Rolle des Scrum Masters in komplexen Kontexten.
Teilnehmende erlernen Coaching, Moderation und die Pflege einer verbindlichen Definition of Done sowie den Umgang mit Groan Zone und Decision Rules. Die Inhalte verknüpfen empirische Steuerung mit Facilitation und selbstverwalteten Teams.

  • Scrum Values und ihre Wirkung auf Entscheidungen und Verhalten
  • Abgrenzung von Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Erstellung und Pflege einer lebenden Definition of Done
  • Moderationstechniken, Decision Rules, Umgang mit Groan Zone
  • Coaching-Prinzipien zur Förderung von Selbstverwaltung

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Fokus liegt auf gemeinsamer Qualität und Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende setzen einen einheitlichen Qualitätsmaßstab auf, machen Abhängigkeiten sichtbar und lernen Prognosen als Bandbreiten zu formulieren. Integration, Risikoabschätzung und Veröffentlichungsplanung werden praktisch geübt.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teamgrenzen hinweg
  • Sichtbarmachen und Zuschnitt von Abhängigkeiten
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen und Integrationsrisiken
  • Abstimmung von Release-Planung und Integrationszyklen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Scrum-Rituale mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Reaktionsfähigkeit zu erhöhen.
Der Kurs zeigt, wie ein Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte funktioniert und wie Messgrößen wie Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten Engpässe aufdecken. Teams lernen, Losgrößen zu optimieren und parallele Arbeit zu begrenzen.

  • Visualisierung des Flusses und Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungszeiten, Wartezeiten
  • Produkt-Backlog als wertorientierte, geordnete Liste
  • Prognosen auf Basis historischer Ergebnisse
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Reduktion von Wartezeiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt die Basis für den produktiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI in Arbeitsprozessen.
Teilnehmende erlernen Grundbegriffe von Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering, Einsatzmöglichkeiten für Text- und Bild-KI sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Interaktive Übungen zeigen praktische Integration in Alltagstools.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen versus Deep Learning; schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Datenschutz, Bias, Ethik und Risiken bei KI-Einsatz

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt praxisorientierte JavaScript-Kenntnisse kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungstechniken.
Die Teilnehmenden erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung. KI-Tools werden gezeigt, um Code zu generieren, zu testen und zu optimieren; Prompt Engineering für Entwickler wird praktisch angewandt.

  • Grundlagen JavaScript: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Strategien, Visual Studio Code und Projektstruktur
  • Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Optimieren von Code

Fachliche Kompetenz über die Maßnahme hinweg
Absolventinnen und Absolventen halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam, gestalten Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard, etablieren skalierbare Integrationsprozesse, optimieren Fluss und Release-Prognosen und setzen JavaScript- und KI-Techniken produktiv und verantwortungsvoll ein.
Die Kombination aus Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen liefert Fähigkeiten zum Führen von Teams, zur technischen Umsetzung und zur ethischen Bewertung von Automatisierungslösungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.