Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & HTML & CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierungswissen, Frontend-Entwicklung und praktischer KI-Anwendung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen zielt darauf ab, Entscheidungen, Qualität und Integration in cross-funktionalen Teams zu stärken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & HTML & CSS & KI mit konkreten Einsatzszenarien: Coaching von Teams, Etablierung gemeinsamer Definition of Done, Release-Koordination über mehrere Teams und Implementierung von responsiven Frontends sowie KI-gestützter Automatisierung. Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler oder Digitalisierungsverantwortliche. Anwenden lassen sich die Inhalte in Produktentwicklung, IT-Betrieb und digitalen Projekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen. Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Facilitation und die Pflege einer verbindlichen Definition of Done, die Transparenz schafft und Risiken reduziert. Sie üben Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und der Groan Zone und stärken Selbstverwaltung durch klare Entscheidungsräume.

  • Scrum Values und Entscheidungsführung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Facilitation: Agenda, Decision Rules, Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Transparenz

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und legt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab fest. Integration, Performance und Betriebsfähigkeit werden als Teil der Definition of Done behandelt. Lerninhalte umfassen Schnittstellenmanagement, Abhängigkeitsreduktion, Prognosen als Bandbreiten und realistische Veröffentlichungsplanung. Ziel ist ein Arbeitsmodell, das Integration frühstellt und verlässliche Erwartungen ermöglicht.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Zuschnitt von Arbeit zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Veröffentlichungsplanung und Szenarienmanagement
  • Transparenz über Risiken und Fortschritt

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie praktischen Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Schwerpunkt ist sicherer, ethisch reflektierter Einsatz: Datenschutz, Bias und Prompt Engineering. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, Ergebnisse kritisch zu interpretieren sowie KI sinnvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren.

  • Grundlagen von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tools zur Text- und Bildgenerierung
  • Automatisierung von Routineaufgaben und Datenanalyse
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt praxisnah HTML5-Struktur, semantisches Markup, CSS3-Layouttechniken und moderne Responsive-Ansätze wie Flexbox und Grid. Teilnehmende setzen SASS ein (Variablen, Nesting, Mixins) und nutzen Bootstrap 5 zur Beschleunigung von Prototypen und Produktionscode. Abschluss ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur und wartbaren Stylesheets, die Accessibility und SEO-Grundsätze berücksichtigt.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Mobile-First, Media Queries und responsive Patterns
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap-Komponenten und sauberes Frontend-Design

Fachliche Kompetenz und Transfer
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Werte in Erwartungen zu übersetzen und die Definition of Done teamübergreifend zu pflegen. Sie setzen ein arbeitsfähiges Modell zur Skalierung um, kommunizieren Prognosen nachvollziehbar und reduzieren Integrationsrisiken. Zudem entstehen praktische Kompetenzen in HTML, CSS, SASS und Bootstrap sowie ein kritisches, anwendungsorientiertes Verständnis von KI, das Automatisierungspotenzial sicher und ethisch einbindet.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.