Scrum Master PSM 2 & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit praktischer Python-Programmierung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Python trifft KI legt den Fokus auf wertebasiertes Entscheiden, Qualität durch eine lebende Definition of Done und aufsetzbare KI-unterstützte Programmierfähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Scrum Master PSM 2 & Python kombiniert Führungskompetenz und technische Basis: Teilnehmende lernen, empirische Scrum-Prinzipien anzuwenden und gleichzeitig Python-Skripte für Automatisierung und Datenauswertung zu erstellen. Scrum Master Advanced (PSM 2), Python trifft KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Python Developer oder Data Analyst. Gelerntes wirkt direkt in Sprint-Reviews, Backlog-Pflege und bei KI-gestützter Code-Qualität.

Scrum Master 2

Im Kurs Scrum Master 2 erfolgt eine vertiefte Auseinandersetzung mit Werten, Accountabilities und Ergebnissen im Scrum-Kontext.
Teilnehmende erlernen, wie Scrum Values Entscheidungen und Verhalten prägen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master ihre Verantwortungen klar ausfüllen und wie eine verbindliche Definition of Done Transparenz und Lieferfähigkeit sichert. Es wird gezeigt, wie Selbstverwaltung entsteht durch klare Product Goal/Sprint Goal, Entscheidungsräume und das Entfernen von Hindernissen. Facilitation-Techniken, Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone werden praktisch geübt; Leadership wird als Rahmen-Gestaltung verstanden.

  • Wertebasierte Entscheidungsfindung
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Rollenabgrenzung: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Facilitation und Entscheidungsregeln
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Python ein und verbindet Programmiergrundlagen mit KI-Tools.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen sowie Listen und Dictionaries anzuwenden. Es werden Bibliotheken (math, datetime, statistics, json, re) genutzt, Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Methoden vermittelt. Der Einsatz von KI-unterstützten Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren sowie grundlegendes Prompt Engineering wird praktisch erprobt; kleine Projekte zeigen die Verbindung von Code und KI.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except), Debugging
  • KI-Tools im Coding-Prozess, Prompt Engineering



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.