Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Flow-Optimierung durch Kanban und praxisorientierter Python-Programmierung. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1) und Python trifft KI geht es darum, Outcome-orientiertes Arbeiten, verlässliche Flüsse und technische Automatisierung zu verknüpfen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Kanban Practitioner und Python-Developer/ Data Analyst. Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python fördert Entscheidungsfähigkeit, facilitation skills und datenbasierte Vorhersagen. Gelerntes lässt sich in Produktentwicklung, IT-Betrieb, Data-Teams und Automatisierungsprojekten unmittelbar anwenden und skaliert in Mehrteam-Kontexten.
Scrum Master 2Vertiefung von Werten, Accountabilities und Definition of Done; Coaching der Team-Effektivität; Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten.
Teilnehmer erlernen, wie Werte Verhalten und Entscheidungen prägen, wie Developers, PO und Scrum Master ihre Verantwortungen leben und wie eine lebendige Definition of Done Qualität sichert.
- Förderung selbstverwaltender Teams durch klare Ziele und Entscheidungsräume
- Professionelle Facilitation, Umgang mit der Groan Zone
- Coaching vs. Mentoring, situationsgerechte Führung
- Risk/Qualitätssteuerung über Definition of Done
- Empirische Reviews und Commitments
Scrum mit Kanban
Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit, Steuerung des Flusses und Optimierung von Durchsatz und Durchlaufzeiten.
Der Kurs zeigt, wie Backlog-Einträge wertorientiert geschnitten, WIP begrenzt und Prognosen als Bandbreiten auf historischen Daten gebildet werden, damit Releases realistisch geplant werden.
- Sichtbarmachung von Arbeit, Regeln für Start/Finish
- Metriken: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten
- Losgrößen, Engpassanalyse und Übergaben
- Product Backlog als geordnete, wertorientierte Liste
- Anpassung von Veröffentlichungsplänen an beobachtete Ergebnisse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Praxisnahe Einführung in Python (Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen) kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsweisen und Prompt Engineering.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme, nutzen Bibliotheken (json, datetime, math), behandeln Fehler mit try/except und setzen KI-Tools zur Code-Qualitätsteigerung ein.
- Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Struktur
- Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
- Debugging, Fehlerbehandlung und Testing
- Einsatz von KI-Tools beim Coden, Prompting und Refactoring
Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python / Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI schafft die fachliche Kompetenz, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Flussprobleme zu lösen und einfache Automatisierungen mit Python umzusetzen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.