Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Leadership mit hybriden Flow-Prinzipien und praxisorientierter Web- und KI-Programmierung. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass und KI Grundlagen steht die Entwicklung von Verantwortungsbewusstsein, technischer Umsetzungskompetenz und ethischem KI-Einsatz im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI mit konkreten Einsatzszenarien: agile Teamführung, Release-Planung, Flow-Optimierung und Frontend-Entwicklung für responsive Websites. Berufliche Perspektiven reichen von Scrum Master/Agile Coach über Frontend- und Python-Developer bis zu KI-Anwenderinnen in Produktteams. Gelerntes lässt sich direkt in Backlog-Pflege, Prognosearbeit und Automatisierung transferieren.

Scrum Master 2

Vertiefte Team- und Wertearbeit für erfahrene Scrum Master
Der Kurs baut auf den Scrum-Werten auf und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten in Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Stakeholder-Erwartungen leiten. Schwerpunkt ist die Pflege einer lebendigen Defintion of Done, das Schaffen klarer Entscheidungsräume und das Coaching der Selbstverwaltung, ohne ins Wie der Arbeit einzugreifen. Teilnehmende lernen, Hindernisse zu erkennen, Facilitation-Methoden anzuwenden und Teams durch die Groan Zone zu führen.

  • Werteorientierte Entscheidungsfindung
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Coaching, Facilitation, Situationsgerechte Führung
  • Abgrenzung Coaching vs. Mentoring
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum mit Kanban

Flow-Steuerung und verlässliche Vorhersagen
In Scrum mit Kanban verschmilzt das Scrum Team mit Kanban-Prinzipien, um Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu messen und Engpässe zu reduzieren. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung nächster wirkungsvoller Schritte genutzt; Prognosen werden als Bandbreiten aus historischen Daten formuliert und regelmäßig validiert. Teams definieren Limits für parallele Arbeit und gestalten Transparenz in Übergaben, um Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Flussmessung
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen und Abhängigkeiten
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP-Limits)
  • Maßnahmen gegen Engpässe und Wartezeiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführendes, kritisches KI-Verständnis für den Arbeitsalltag
Der Kurs vermittelt Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning mit Fokus auf Einsatzfeldern wie Text-, Bild- und Datenanalyse. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI und reflektieren Datenschutz, Bias und ethische Aspekte. Ziel ist, KI-Tools sicher, effizient und verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren, Chancen zu erkennen und Risiken zu managen.

  • Grundlagen von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Text- und Bild-KI, Chatbots praktisch testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python als Basis für Automatisierung, Analyse und KI-Integration
Der Python-Kurs führt von Variablen und Kontrollstrukturen über Funktionen zu Datenstrukturen und Bibliotheken. Praktische Projekte demonstrieren Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Programmierung; KI-gestützte Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Lernziel ist das eigenständige Planen, Implementieren und Dokumentieren kleiner bis mittelgroßer Programme.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Programmierhilfen und Prompt-Nutzung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Interaktive Weblogik und moderne Entwicklungsprozesse
JavaScript-Kenntnisse werden praxisnah vermittelt: DOM-Interaktion, Arrays, Objekte, Funktionen und Debugging. Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit Best Practices, Projektstrukturierung und dem produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Verbesserung. Teilnehmende setzen interaktive Features um und bereiten die Basis für Frameworks, API-Integration und datengetriebene UI.

  • Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularität
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-Unterstützung beim Coden und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Responsive, semantische und wartbare Frontends
Der Masterclass-Kurs vermittelt HTML5-Semantik, CSS3-Layout (Box-Modell, Flexbox, Grid) und Mobile-First-Ansätze. SASS/SCSS und Bootstrap werden eingesetzt, um modulare, wartbare Stylesheets und Komponenten zu erstellen. Teilnehmende lernen Designprinzipien, Accessibility- und SEO-Basics und setzen ein Abschlussprojekt um: eine vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.