Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Kanban-Prinzipien und praxisorientierter IT- und KI-Qualifikation; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt auf wertorientierte Lieferung, Flusssteuerung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Entwickler und KI-Anwender. Teilnehmende setzen Definition of Done, Scrum Values und Product Backlog praktisch um und verbinden Outcome-Fokus mit Flussmetriken wie Durchsatz und Wartezeiten.
Einsatzfelder sind Product-Delivery, Release-Planung, Automatisierung mit Python und Implementation responsiver Web-Oberflächen; KI-Tools und Prompt Engineering erhöhen Effizienz und unterstützen Entscheidungsprozesse in der Realitität.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt vertiefte Einsichten in Werte, Accountabilities und empirische Entscheidungsfindung. Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Verhalten lenken, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard Transparenz schafft und wie das Scrum Team als Einheit Verantwortlichkeiten wahrnimmt.
Die Praxis schließt Coaching für Selbstorganisation, Facilitation in der Groan Zone und situatives Leadership ein; Decision Rules werden eingeführt, um Outcome statt Output zu steuern.
Kerninhalte:

  • Scrum Values und ihre Wirkung auf Entscheidungen
  • Definition of Done als Qualitäts- und Lieferfähigkeitsstandard
  • Coaching, Moderation und Umgang mit Widerständen
  • Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring
  • Einsatz von Reviews, Commitments und empirischen Metriken

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit erhöhen: Arbeit sichtbar machen, Losgrößen begrenzen und Durchsatz messen. Teilnehmende strukturieren das Product Backlog so, dass Einträge wertorientiert und abschließbar sind und Prognosen als Bandbreiten entstehen.
Praktische Anwendung umfasst Messgrößen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten), Engpassanalyse und Regeln für parallele Arbeit; Teams entscheiden über Zuschnitt und halten Absprachen zur Steigerung der Lieferfähigkeit ein.
Kerninhalte:

  • Visualisierung des Workflows und Limitieren paralleler Arbeit
  • Messung von Durchsatz, Wartezeiten und Flusskennzahlen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Hypothesentests
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe von KI, Maschinellem Lernen und ethischen Aspekten sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende üben Text- und Bild-KI, Chatbots und Prompt Engineering, um Routineaufgaben zu automatisieren und Entscheidungshilfen zu entwickeln.
Der Kurs stärkt kritische Bewertung, Datenschutzbewusstsein und Integration von KI in Arbeitsprozesse; Best Practices zeigen Chancen und Risiken für Unternehmen auf.
Kerninhalte:

  • Einführung in KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text, Bild und Analyse
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI
  • Integration von KI in Prozesse und Automatisierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Programmiergrundlagen, Debugging und modulare Strukturierung sowie den Einsatz von KI-Unterstützung beim Coden. Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Programme, nutzen Datenstrukturen und Bibliotheken und lernen Fehlerbehandlung mit try/except.
Praxisrelevante Übungen umfassen Automatisierung, Datenauswertung und kleine Projekte; Prompt Engineering wird zur effizienten Nutzung von KI beim Entwickeln und Refaktorisieren eingesetzt.
Kerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und modulare Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Arbeiten mit Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Code-Organisation
  • KI-gestützte Tools zur Code-Generierung und Verbesserung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen und moderne Layout-Techniken wie Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. Teilnehmende lernen SASS-Präprozessor, Bootstrap-Komponenten und Best Practices für wartbaren Frontend-Code.
In Praxisaufgaben entstehen responsive, barrierefreie Seiten; Projektstruktur, File-Organisation und ein Abschlussprojekt sichern die Anwendbarkeit im Arbeitsalltag.
Kerninhalte:

  • Semantisches HTML, Zugänglichkeit und SEO-Basics
  • Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten, Utilities und Grid-Anpassung
  • Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.