Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Praxen mit Kanban-Prinzipien sowie praxisnahen KI- und JavaScript-Kompetenzen. In Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI steht die wirksame Lieferung von Wert, Self-Management und der sinnvolle Einsatz von KI im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Weiterbildung verbindet Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1) und KI-Grundlagen mit JavaScript-Fähigkeiten.
Teilnehmende lernen, Scrum in komplexen Produktkontexten zu halten, Flussorientierung umzusetzen und KI-Tools zur Automatisierung und Analyse einzusetzen. Berufliche Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Projekt- und Produktteams sowie Entwicklerinnen im Web-Umfeld; auch Management und Digitalisierungsverantwortliche profitieren.
Der Kurs vertieft Werte, Accountabilities und die Definition of Done, um Qualität und Auslieferfähigkeit sicherzustellen.
Teilnehmende erlernen Coaching- und Facilitation-Techniken, Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring und Situationen für situative Führung; sie fördern Selbstverwaltung, klären Entscheidungsräume und nutzen Reviews empirisch, um Outcome statt Output zu erzielen.
- Scrum Values und Entscheidungsfindung
- Accountabilities von Product Owner, Developers, Scrum Master
- Living Definition of Done, Qualitätskriterien
- Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
Scrum mit Kanban
Der Kurs zeigt, wie Scrum mit Kanban-Prinzipien kombiniert wird, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Release-Planung zu verbessern.
Teilnehmende strukturieren das Product Backlog als geordnete Darstellung effektiver nächster Schritte, nutzen Flusskennzahlen (Durchsatz, Lead Time) zur Engpassanalyse und definieren Grenzen paralleler Arbeit; Prognosen werden als Bandbreiten mit klaren Annahmen kommuniziert.
- Sichtbarmachen von Arbeit und Grenzen für parallele Tasks
- Flussmessgrößen: Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten
- Release-Prognosen auf Basis historischer Daten
- Backlog-Ordnung nach Nutzen, Risiken, Abhängigkeiten
- Maßnahmen zur Verringerung von Wartezeiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs vermittelt die Grundkonzepte von KI, praktisch einsetzbare Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Alltag.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, nutzen KI zur Datenauswertung und Content-Erstellung und lernen Bias, Datenschutz und Risiken einzuschätzen; Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse runden das Programm ab.
- Definition, Anwendungsfelder und Geschichte der KI
- Maschinelles Lernen, Deep Learning kompakt erklärt
- Prompt Engineering und KI-gestützte Automatisierung
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion; Debugging, VS Code und Projektstrukturierung stehen neben dem produktiven Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Testen von Code.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen und Schleifen, Funktionen
- Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
- DOM-Interaktion, Debugging-Methoden
- Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompt-Techniken
Kompetenzen nach Abschluss
Absolventinnen können Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Fluss und Vorhersagbarkeit steigern, KI verantwortungsvoll einsetzen und JavaScript-Projekte umsetzen.
Die Kombination aus Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript und KI Grundlagen ermöglicht praxisnahe Rollen in Produktentwicklung, Entwicklungsteams und Transformationsprojekten. Inkrementet werden nutzbar und Lieferfähigkeit nachvollziehbar erhöht.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.