Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI vereint vertiefte Scrum-Praxis mit skalierten Arbeitsweisen, leadership-orientierter Teamgestaltung und anwendungsnaher KI- und Python-Kompetenz. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen zielt die Maßnahme auf wirksame Wertlieferung und Praxistauglichkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit skalierten Delivery-Ansätzen und technischen Basiskompetenzen in Python und KI.
Einsatzszenarien: Product Owner- und Scrum Master-Rollen in skalierten Produktentwicklungen, Agile Coaches, Team Leads, Entwicklerinnen mit KI-Einsatz.
Verwendet werden Techniken zur Definition of Done, Integration über Teamgrenzen, Prognose mit Bandbreiten und pragmatischem Prompt Engineering; Ergebnisse sind direkt in Releaseplanung, Automatisierung und Data-gestützte Entscheidungen anwendbar.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse zusammenwirken, damit Teams verlässlich liefern.
Teilnehmende erlernen, eine lebendige Definition of Done zu gestalten und zu nutzen, Hindernisse zu identifizieren und Selbstverwaltung zu stärken. Situationsgerechte Führung und professionelle Facilitation werden praktisch geübt, inklusive Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone.
Lerninhalte und Praxisbezug:

  • Wertebasierte Entscheidungsfindung und Verhalten
  • Klare Accountabilities: PO, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Qualitäts- und Lieferbarkeitsstandard
  • Coaching, Moderation und Entfernen von Hindernissen
  • Metriken für Outcome statt nur Output

Ergebnis: Teilnehmende können Spannungsfelder lösen, DoD implementieren und Teams durch facilitation und coaching wirksam unterstützen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenwirken, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab, frühe Integration und Sichtbarmachung von Abhängigkeiten. Planung wird als Bandbreite verstanden, Vorhersagen basieren auf Annahmen, historischer Lieferfähigkeit und Integrationsrisiken.
Lerninhalte und Anwendung:

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten erkennen und reduzieren
  • Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung
  • Releases und Vorhersagen als Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Integrationsrisiken

Ergebnis: Teilnehmende entwerfen Arbeitsmodelle für verlässliche Integration, kommunizieren Prognosen transparent und verbessern Durchlaufzeiten.

Scrum Agile Leadership

Dieser Kurs fokussiert Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, nicht als Detailsteuerung.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen durch klare Ziele, transparente Informationen und verlässliche Entscheidungsräume; sie unterscheiden unterstützende Führung von Einmischung.
Inhalte und Kompetenzen:

  • Gestaltung von Kontext, Erwartungsklärung und Unterstützung
  • Sichtbarmachung organisatorischer Bremsen und Vorschläge zur Beseitigung
  • Förderung von Kompetenzen, Verantwortung und Lernfähigkeit
  • Umgang mit Reporting, Budget- und Schnittstellenfragen
  • Förderung von Hypothesenbasiertem Verbessern (contiuous improvement)

Ergebnis: Führungskräfte und Agile Coaches entwickeln Fähigkeiten, Teams zu befähigen und Organisationen agil zu gestalten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz und den sicheren, ethischen Einsatz von KI-Werkzeugen im Berufsalltag.
Teilnehmende arbeiten praktisch mit Text-, Bild- und Sprach-KI, lernen Prompt Engineering und Bias-Erkennung und integrieren KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Kernthemen:

  • KI-Grundbegriffe, ML und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI
  • Integration in Arbeitsprozesse und Risikoabschätzung

Ergebnis: Handlungskompetenz bei Auswahl, Einsatz und kritischer Bewertung von KI-Lösungen; Anwendungsfälle in Marketing, Data-Analytics und Kundenservice sind unmittelbar umsetzbar.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklungspraxis und fördert algorithmisches Denken.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen eigene Skripte, nutzen Datenstrukturen, Bibliotheken und modularen Aufbau und setzen KI-Tools zur Code-Optimierung ein.
Wichtige Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Fehlerbehandlung (try/except)
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung und Bibliotheken
  • Debugging, saubere Struktur und kleine Praxisprojekte
  • Einsatz von KI beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering für Entwickler

Ergebnis: Teilnehmende erstellen wartbare Python-Programme, nutzen KI zur Unterstützung beim Coding und legen die Basis für Data Science oder ML-Weiterarbeit.

Die Maßnahme Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI bietet eine integrierte, praxisorientierte Verbindung von fortgeschrittener Agilität, Skalierung und technischen Grundlagen (Python, KI) zur nachhaltigen Wertsteigerung in Produktteams. Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen vermitteln die Kompetenzen, um in komplexen Umfeldern verantwortungsvoll und effektiv zu führen und zu entwickeln.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.