Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet vertiefte Scrum-Fähigkeiten mit Leadership- und Skalierungswissen sowie praktischer Programmierung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript zielt auf wirksame, wertorientierte Lieferfähigkeit.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Weiterbildung Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript bereitet auf operative wie übergreifende Rollen vor: Scrum Master, Agile Coach, Release-Manager, Technical Lead oder Developer, die mit KI-gestützten Tools arbeiten.
Anwendungsszenarien reichen von Sprint- und Release-Planung über Integration mehrerer Teams bis hin zu Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Interaktionen mit Python und JavaScript.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, DevOps-Umgebungen und datengetriebene Aufgaben; die Programme fördern Rollen mit Verantwortung für Qualität, Vorhersagen und kontinuierliche Verbesserung. Kontiunierlich getestete Praktiken werden in reale Arbeitskontexte überführt.
Scrum Master 2 vermittelt die vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse im Scrum-Kontext; Scrum Master 2 zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen.
Teilnehmende erlernen Coaching, Moderation und situative Führung sowie das Etablieren und Pflegen einer verbindlichen Definition of Done, die Transparenz, Risiko-Reduktion und Auslieferbarkeit sicherstellt.
Wichtige Lerninhalte:
- Scrum Values und Entscheidungsleitung
- Klarheit zu Product Owner / Developers / Scrum Master
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Facilitation, Decision Rules und Groan Zone Umgang
- Hindernisbeseitigung ohne Selbstorganisation zu unterminieren
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsstandards und Integration.
Der Fokus liegt auf unabhängigen Zuschnitten, sichtbaren Abhängigkeiten, Vorhersagen mit Bandbreiten und Veröffentlichungsplanung, um verlässliche Erwartungen über Teamgrenzen hinweg zu schaffen.
Wichtige Lerninhalte:
- Gemeinsame Definition of Done über Teams
- Schnittstellen, Abhängigkeiten und Risikotransparenz
- Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
- Prognosen als Bandbreiten und Annahmen-Management
- Release-Planung, frühe Integration und Short-Feedback-Zyklen
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership verknüpft Führung mit Rahmenbedingungen: Führung gestaltet Kontext, klärt Erwartungen und räumt Hürden, statt Anweisungen zu geben; Scrum Agile Leadership stärkt Selbstverwaltung durch strukturierte Rahmenbedingungen.
Teilnehmende lernen, wie Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse so gestaltet werden, dass Teams Verantwortung übernehmen und Entscheidungen nachvollziehbar bleiben.
Wichtige Lerninhalte:
- Schaffen von Entscheidungsräumen und klaren Zielen (Product/Sprint Goal)
- Unterschiede: Coaching vs. Mentoring vs. diretive Führung
- Organisationsstrukturen, Verantwortungszuschnitt und Reduktion von Übergaben
- Entwicklung von Kompetenzen und Sicherung von Verbindlichkeit
- Metriken zur Unterscheidung von Outcome vs. Output
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Dieser Kurs vermittelt praxisnah Python-Grundlagen, algorithmisches Denken und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung beim Coden, Testen und Refaktorieren.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie Bibliotheken und entwickeln kleine, modulare Projekte; Prompt Engineering für KI-gestützte Helfer ist integriert.
Wichtige Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung (try/except)
- Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering für Produktivität
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript ein, zeigt DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse; JavaScript und KI werden genutzt, um interaktive, benutzerfreundliche Anwendungen zu entwickeln.
Teilnehmende üben Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, Funktionen, Debugging sowie Entwicklungsumgebung und Projektstruktur; KI-gestützte Tools verbessern Codequalität und Testprozesse.
Wichtige Lerninhalte:
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Frontend-Best-Practices
- Debugging, VS Code und sinnvolle Projektstruktur
- KI-Tools und Prompt-Formulierung zur Unterstützung beim Entwickeln
Hinweis: Die Maßnahme Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript kombiniert fachliche Kompetenzen: Werteorientierte Entscheidung, lebende Definitionen von Done, Skalierungsmodelle, facilitation und Führungsgestaltung sowie grundlegende Programmier- und KI-Fähigkeiten für moderne IT-Aufgaben.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.