Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Praktiken mit skalierenden Ansätzen, Leadership-Perspektiven sowie praxisnaher JavaScript- und KI-Anwendung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen ergänzen und erweitern dieses Ziel.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Maßnahme unterstützt Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Team Leads, IT-Entwickler und Data-Analysten. Sie verknüpft PSM-2-Reasoning mit skalierten Abläufen und praxisorientierter KI- und JavaScript-Nutzung. Perspektiven reichen von Team- und Produktverantwortung bis zur Implementierung KI-gestützter Tools im Alltag.
Typische Kontexte sind Produktentwicklung, Release-Planung, Integrationszyklen und Automatisierung von Routineaufgaben mittels KI. Die Ausbildung fördert die Übertragbarkeit in Organisationen, Agenturen und technischen Abteilungen.

Scrum Master 2

Vertiefung der Scrum-Praxis für erfahrene Scrum Master
Scrum Master 2 vermittelt ein detailliertes Verständnis von Werten, Accountabilities und dem Zusammenspiel von Product Owner, Developers und Scrum Master. Teilnehmende lernen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard formuliert und über mehrere Teams hinweg angewendet wird. Fokus liegt auf Facilitation, Umgang mit der Groan Zone, Coaching vs. Mentoring und auf Outcome statt Output.

  • Wertebasiertes Entscheiden und Vertrauen aufbauen
  • Definition of Done gestalten und pflegen
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Professionelle Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Die Teilnehmenden üben, Hindernisse zu identifizieren, Selbstverwaltung zu stärken und metrisches Arbeiten hypothesengetrieben einzusetzen, um kontinuierliche Verbesserung zu erzielen.

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams auf ein gemeinsames Produkt
Scaled Scrum zeigt, wie Teams unabhängig liefern und dennoch einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab halten. Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit werden über eine gemeinsame Definition of Done gesichert. Planung und Prognose erfolgen als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen, um verlässliche Erwartungen zu schaffen. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und gezielt reduziert.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen, Release-Planung und Vorhersagen
  • Zuschnitt von Arbeit zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Prognosen als Bandbreiten mit Risikoannahmen
  • Abstimmung von Teams für häufige Integration

Teilnehmende lernen, Veröffentlichungspläne adaptiv zu steuern, Abhängigkeiten zu minimieren und Transparenz über Risiken und Fortschritt herzustellen, sodass Skalierung als geordneter Arbeitsmodus gelingt.

Scrum Agile Leadership

Führung, Rahmenbedingungen und Selbstverwaltung gestalten
Scrum Agile Leadership kombiniert situative Führung mit der Schaffung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung möglich machen. Führung heißt hier: Orientierung geben, Hindernisse entfernen, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln. Strukturprobleme wie Reporting, Budgetierung oder Schnittstellen werden analysiert und in konkrete Handlungsvorschläge überführt.

  • Gestaltung von Zielen, Entscheidungsräumen und Informationsflüssen
  • Abgrenzung von Coaching und Mentoring
  • Interventionen zur Beseitigung organisatorischer Bremsen
  • Förderung von Verantwortungsübernahme im Team
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

Die Absolventinnen und Absolventen können Führungskräfte beraten, Verantwortung klarer zuschneiden und Strukturen so verändern, dass Teams verlässlich liefern und sich kontinuierlich verbessern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI, Tools, Ethik und Integration in Arbeitsprozesse
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundgedanken, Prompt Engineering und praktische KI-Tools für Text-, Bild- und Datenarbeit. Teilnehmende erlernen den produktiven Einsatz von Chatbots, Automatisierung und die kritische Bewertung von Ergebnissen unter Berücksichtigung von Bias, Datenschutz und ethischen Implikationen.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Anwendungen: Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Integration von KI-Tools in Prozesse und Workflows

Die Inhalte fördern die Fähigkeit, KI-Werkzeuge verantwortungsvoll zu nutzen, Chancen und Risiken abzuwägen und KI-Lösungen im beruflichen Alltag einzuführen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte JavaScript-Grundlagen kombiniert mit KI-unterstützten Methoden
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Parallel dazu lernen Teilnehmende, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützen und wie Prompts für die Zusammenarbeit mit KI formuliert werden. Projektstrukturierung und Nutzung von Visual Studio Code werden geübt.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Fehlerbehandlung
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen, Debugging und VS Code-Workflows
  • KI-unterstützte Programmierung und Prompt Engineering

Absolventinnen und Absolventen können einfache bis mittlere JavaScript-Anwendungen entwickeln, Code systematisch testen und KI-gestützte Tools produktiv einsetzen, um Qualität und Effizienz zu steigern; sie sind vorbereitet auf weiterführende Frameworks und API-Integration.

Schlüsselkompetenzen und fachliche Anwendung
Die Gesamtausbildung stärkt die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern zu halten, klare Definition of Done-Standards zu etablieren und Führung als Rahmengestaltung zu praktizieren. Gleichzeitig erwerben Teilnehmende Grundkompetenzen in KI und JavaScript, um Automatisierung, Datenanalyse und interaktive Anwendungslösungen in ihren Arbeitskontext zu integrieren. So entsteht ein pragmatisches Skillset für moderne Produkt- und Entwicklungsumgebungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.