Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Führungsverständnis und pragmatischen Python- und KI-Fähigkeiten. In Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python (auch Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI) steht die zielgerichtete Wertschöpfung durch Teamverantwortung, Facilitation und automatisierte Tools im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Praxis mit Leadership-Ansätzen und Programmierkompetenz.
Teilnehmende setzen Scrum Master 2-Methoden sowie Scrum Agile Leadership ein, um Teams zu befähigen, Outcome statt Output zu liefern.
Python trifft KI wird zur Automatisierung, Datenanalyse und zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen genutzt.

  • Einsatz als Scrum Master, Agile Coach, Product Owner-Support oder Python-Developer
  • Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten und datengetriebenen Prozessen

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen. Teilnehmende erlernen, wie Werte Entscheidungen prägen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master gemeinsame Verantwortung tragen und wie eine Defintion of Done Qualität sicherstellt.
Schwerpunkt auf Selbstverwaltung, Empirie, Hindernisbeseitigung und Schutz der Teamautonomie; Facilitation-Techniken und Decision Rules werden praktisch geübt.

  • Werteorientiertes Entscheiden und Vertrauen fördern
  • Definition of Done gestalten und bei mehreren Teams anwenden
  • Facilitation, Groan Zone managen und Entscheidungsregeln etablieren
  • Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Metrics für Outcome nutzen und hypothesesgetrieben verbessern

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership (auch bekannt als Scrum Agile Leadership (PAL 1)) fokussiert Führung als Rahmengestaltung: Erwartungen klären, Entscheidungsräume schaffen und strukturelle Bremsen adressieren.
Teilnehmende lernen, Führung situativ zu gestalten, Coaching von Eigenverantwortung zu unterscheiden und organisatorische Schnittstellen so zu verändern, dass Selbstverwaltung gedeiht.

  • Rollenverantwortungen und gemeinsame Entscheidungsfindung schärfen
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung etablieren
  • Strukturelle Ursachen für Verzögerungen erkennen und reduzieren
  • Führung als Kontextgestaltung statt Steuerung umsetzen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python (Python trifft KI) vermittelt praxisnahes Programmieren, Datenstrukturen und den Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung des Softwarelebenszyklus.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen eigene Skripte, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und lernen Prompt Engineering für produktive KI-Unterstützung.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulare Programmierung
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • KI-gestützte Tools zum Coden, Testen und Refaktorisieren

Fachliche Kompetenz
Absolventinnen und Absolventen halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam, konkretisieren Werte in Erwartungen und Arbeitsweisen und pflegen die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard.
Sie schaffen transparente Entscheidungsräume, erkennen und adressieren Hindernisse, fördern Selbsverwaltung und nutzen Python-gestützte Automatisierung zur Effizienzsteigerung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.