Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript) verbindet vertiefte Scrum-Führung mit praktischer KI-gestützter Programmierung; Ziel ist Wertorientierung, Selbstverwaltung und technische Basiskompetenz für moderne IT-Kontexte.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Weiterbildung adressiert operative Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner sowie Entwicklerrollen mit Fokus auf Automatisierung und Frontend-Entwicklung.
Teilnehmende erlernen Facilitation, Decision Rules und die Pflege einer gemeinsamen Definition of Done, um Inkremente auslieferbar zu machen, und setzen Python und JavaScript mit KI-Tools praktisch ein.
Einsatzbereiche: Produktentwicklung, IT-Betrieb, Data-Analytics, Frontend-Teams, technische Projektarbeit und Automatisierung; Kombination aus Leadership und Coding erhöht Handlungsfähigkeit in hybriden Teams.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und zeigt, wie Entscheidungen Verhalten und Ergebnisqualität steuern.
Inhalte: Werteorientierung, Product Owner-, Developer- und Scrum Master-Verantwortung, Definition of Done als Qualitätsstandard, Coaching, Hindernisbeseitigung und Schutz der Selbstverwaltung.
Die Teilnehmenden lernen, Outcome statt Output zu fokussieren, Decision Rules einzusetzen und Teams durch die Groan Zone zu führen; dabei wird Facilitation ebenso geübt wie situationsgerechte Führung und Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring.
- Scrum Values und daraus abgeleitete Entscheidungen
- Accountabilities und Teamverantwortung
- Definition of Done als lebender Standard
- Hindernisse erkennen und entfernen
- Facilitation und Groan Zone Navigtion
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet, Entscheidungsräume sichert und damit Selbstverwaltung ermöglicht.
Der Kurs beleuchtet, welche organisatorischen Rahmenbedingungen klare Ziele, Informationsflüsse, reduzierte Übergaben und Entscheidungsrechte Selbstorganisation fördern und wie Führungskräfte zwischen Orientierung und Loslassen balancieren.
Teilnehmende lernen strukturelle Bremsen zu identifizieren, Erwartungen zu klären und Vorschläge für schlankere Entscheidungswege zu formulieren; es wird gezeigt, wie Commitment, Reviews und empirische Beurteilungen Transparenz und Risikoreduktion herstellen.
- Führung als Gestaltung von Kontext
- Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung
- Umgang mit Schnittstellen und Reporting
- Entscheidungen prüfbar machen
- Strategien zur Reduktion organisatorischer Bremsen
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Kurs vermittelt praxisnah Grundlagen, Programmstruktur und Einsatz von KI-gestützten Tools zur Code-Verbesserung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries, Bibliotheken (math, datetime, json, re), Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging und Modularisierung.
Zusätzlich wird Prompt Engineering eingeführt, um KI beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code produktiv zu nutzen; Teilnehmer planen und bauen kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) und dokumentieren sie.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und Modulstruktur
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
- KI-Tools und Prompt Engineering für Entwicklungsprozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript-Kurs fokussiert dynamische Webentwicklung, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz KI-gestützter Werkzeuge.
Es werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Iterationen, Funktionen, Arrays und Objekte, Grundlagen des DOM und Debugging behandelt; VS Code und Projektstrukturierung sind integraler Bestandteil.
Teilnehmende üben, interaktive, benutzerfreundliche Seiten zu entwickeln, Code mit KI zu optimieren und eigene Prompts für die Zusammenarbeit mit KI-Systemen zu formulieren; Best Practices für Frontend-Workflows werden angewandt.
- JavaScript-Grundlagen und Datenmodellierung
- DOM, Browser-Interaktion und Debugging
- Funktionen, Modularität und Projektstruktur
- Einsatz von KI-Tools beim Testen und Optimieren
- Entwicklungsumgebungen und Best Practices
Fachliche Kompetenz und Transfer
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu gestalten, Definition of Done zu pflegen und Moderation zu nutzen, ohne Selbstveraltung zu untergraben.
Technisch können Absolventen Python- und JavaScript-Projekte planen, implementieren und mit KI-Assistenz debuggen; sie besitzen Grundlagen für weitere Themen wie Data Science, Automatisierung oder Frontend-Frameworks.
Ergebnis: Ein kombinierter Kompetenzraum aus Agile Leadership, Scrum Master PSM 2 Praxis und KI-gestütztem Programmieren, der verlässliche Lieferung, kontinuierliche Verbesserung und nachvollziehbaren Wert ermöglicht.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.