Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Agile Leadership, praktischer KI-Kompetenz und Frontend-Entwicklung; in Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht werteorientierte Wertschöpfung und technische Anwendbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI mit konkreten Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT-Betrieb und Digitalprojekten.
Teilnehmende wenden Facilitation, Decision Rules, Definition of Done und Prompt Engineering an, nutzen Python-Skripte und responsive Frontends zur Automatisierung und Kundeninteraktion.

  • Berufsbilder: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Python Developerin, Frontend-Entwicklerin, KI-Anwenderin.
  • Anwendungsfälle: Release-Planung, Automatisierung, Content-Generierung und Prototyping.

Scrum Master 2

Vertiefende Perspektive auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse im Scrum-Kontext.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen leiten, Selbstverwaltung zu stabilisieren und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu pflegen; Coaching, Moderation und das Management von Groan Zone werden geübt.

  • Verhaltensteuern durch Scrum Values und Outcome-Fokus
  • Definition of Done: Transparenz, Risikoreduktion und Auslieferungsfähigkeit
  • Coaching und Moderation für Team- und Organisationsentwicklung
  • Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und widersprüchlichen Erwartungen
  • Einsatz metrischer Hypothesen zur kontinuierlichen Verbesserung

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen; das Scrum Team als geteilte Verantwortungseinheit.
Der Kurs zeigt, wie Führung situativ unterstützt, Entscheidungsräume geklärt und organisatorische Bremsen (Schnittstellen, Berichtswege, Budgetierung) adressiert werden; Rollen von Product Owner, Developers und Scrum Master werden integrativ betrachtet.

  • Selbstverwaltung ermöglichen: Ziele, Entscheidungsrechte und Informationsflüsse
  • Situative Führung: Orientierung geben ohne Detailsteuerung
  • Erkennen und Reduzieren von Verzögerungen und Übergaben
  • Klarheit zu Verantwortungszuschnitt und Konsequenzen
  • Facilitation mit Agenda, Decision Rules und Umgang mit Groan Zone

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in Künstliche Intelligenz mit Fokus auf praktischen Einsatz im Berufsalltag.
Inhalte umfassen Machine Learning, Deep Learning-Grundzüge, Prompt Engineering, Chatbots sowie ethische Aspekte wie Datenschutz und Bias; Teilnehmende testen Sprach- und Bild-KI und integrieren Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte KI, Unterschied schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Formulierungen
  • Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Chatbots
  • Ethische, datenschutzrechtliche Aspekte und Bias
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python verbunden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code und beim Prompting für produktive Nutzung.

  • Syntax, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Automatisierung
  • Funktionen, Module und modulare Programmstruktur
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Techniken
  • Einsatz von KI-unterstützten Tools beim Entwickeln und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Techniken für responsive, zugängliche Webseiten; Kombination aus HTML5, CSS3, SASS und Bootstrap.
Teilnehmende realisieren semantische HTML-Strukturen, nutzen Flexbox/Grid für Layouts, SASS für wartbare Stylesheets und Bootstrap-Komponenten für schnelle Prototypen; Best Practices zu Projektstruktur und Wartbarkeit runden die Kompetenzen ab.

  • Semantisches HTML5 und SEO/Accessibility-Grundlagen
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Mobile-First-Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System

Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI (auch geführt als Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) schafft eine kombinierte Kompetenzbasis: Wertegeleitete Zusammenarbeit, technische Umsetzungsfähigkeiten und den sicheren, ethisch reflektierten Einsatz von KI für produktiven Nutzen und nachhaltige Wertsteigerung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.