Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & KI verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit situativer Führung und praktischer Künstlicher Intelligenz; in Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI Grundlagen steht die nachhaltige Wirkung von Teams und Tools im Fokus. Ziel ist, Entscheidungskultur, Qualität und KI-gestützte Automatisierung so zu verknüpfen, dass Wert kontinuierlich entsteht.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an erfahrene Scrum Master, Teamleiter und Führungskräfte, die Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & KI praktisch anwenden wollen.
Teilnehmende lernen, wie facilitation, Decision Rules und Defintion of Done Qualitätsrisiken reduzieren und wie KI (Künstliche Intelligenz) Aufgaben in Text, Analyse und Automatisierung unterstützt.

  • Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Organisation, Prozessoptimierung, Content- und Datenprozesse
  • Rollen: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Projekt- und Prozessverantwortliche
  • Verbindung zu Arbeitskontexten: Sprint-Reviews, Backlog-Pflege, Release-Planung, KI-gestützte Automatisierung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und stärkt die Rolle des Scrum Masters als Coach für Empirie und Selbstverwaltung.
Teilnehmende erlernen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master gemeinsam Entscheidungen treffen, Spannungsfelder lösen und eine lebendige Defintion of Done pflegen; Moderation und professionelle Facilitation werden eingeübt, inklusive Umgang mit der Groan Zone.

  • Werte und Entscheidungsverhalten
  • Accountabilities: PO, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitationstechniken und Decision Rules
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen; Leadership ist Unterstützung, nicht Steuerung.
Der Kurs vermittelt, wie klare Ziele (Product Goal, Sprint Goal), transparente Informationen und abgestimmte Entscheidungsräume Selbstverwalung ermöglichen; er behandelt außerdem organisationales Design, Schnittstellen und die Reduktion unnötiger Übergaben, damit Teams verlässlich liefern und lernen.

  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Situative Führung vs. Intervention
  • Identifikation struktureller Bremser
  • Förderung von Verantwortungsübernahme
  • Metriken für Outcome statt Output

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernthemen der Künstlichen Intelligenz und deren sichere Integration in Arbeitprozesse.
Teilnehmende lernen Grundbegriffe, maschinelles Lernen und Deep Learning zu verstehen, Prompt Engineering anzuwenden und KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen; ethische Aspekte, Bias und Datenschutz werden berücksichtigt, um KI verantwortungsvoll zu nutzen.

  • Einführung in KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Prompt Engineering und Best Practices
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Selbstverwalung ermöglichen und Defintion of Done über Teams hinweg pflegen.
Sie setzen Facilitation und situative Leadership ein, erkennen organisatorische Bremsen und integrieren KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung; Kompetenzen sind relevant für Scrum Master Advanced (PSM 2), PAL 1 und Anwender von KI Grundlagen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.