Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI vereint fortgeschrittene Scrum-Praktiken mit Leadership, Kanban, Skalierung und modernen Web- und KI-Techniken. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen lernen Teilnehmende Outcome-orientiertes Arbeiten, technische Umsetzung und ethische KI-Anwendung zu verbinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit praktischer Softwareentwicklung und KI-Anwendungen. Teilnehmende setzen Scrum Master 2-Methoden und Scaled Scrum-Konzepte in Release-Planung, Risikomanagement und Integration ein.
Berufliche Einsatzfelder sind Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer, Python- oder JavaScript-Developer sowie Rollen in Digitalisierung und Data-Analsyse. Die Inhalte lassen sich unmittelbar in Produktentwicklung, DevOps-Pipelines und Automatisierungsprojekten anwenden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt eine vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse; Teilnehmende lernen, die Scrum Values zur Entscheidungsfindung zu nutzen und Spannungsfelder konstruktiv zu lösen.
Das Curriculum zeigt, wie Product Owner, Developers und Scrum Master gemeinsam Qualität und Lieferfähigkeit sichern. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard ausgestaltet.

  • Scrum Values und Entscheidungsverhalten
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done gestalten und pflegen
  • Facilitation und Groan Zone moderieren
  • Coaching vs. Mentoring abgrenzen

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Fokus liegt auf gemeinsamer Definition of Done, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
Teilnehmende erlernen, wie Release-Planung als Bandbreite formuliert wird, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Teams so zugeschnitten werden, dass unabhängige Lieferung möglich bleibt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Sichtbarmachung und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Abstimmung von Release-Plänen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln, ohne Detailsteuerung vorzuschreiben.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Hindernisse beseitigen, organisationale Bremsen erkennen und strukturelle Ursachen für Verzögerungen in konkrete Vorschläge übersetzen.

  • Gestaltung von Kontext für Selbstverwaltung
  • Klare Ziele und sichtbare Informationen schaffen
  • Situative Interventionen statt Steuerungsdiktat
  • Organisationsschnittstellen und Entscheidungswege analysieren
  • Kompetenzentwicklung und Verantwortungszuschnitt

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen; Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen und Flusskennzahlen für Verbesserungen zu nutzen.
Schwerpunkt sind Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten, Losgrößen-Optimierung und die Formulierung von sinnvollen Absprachen zur Begrenzung paralleler Arbeit.

  • Sichtbarmachung des Workflows
  • Metriken: Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeit
  • Losgrößen und WIP-Limits
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Prognosen auf Basis historischer Daten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Geschichte, Einsatzfelder sowie maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich; Teilnehmende probieren Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen Prompt Engineering.
Der Kurs behandelt Ethik, Datenschutz, Bias und Best Practices für Integration von KI in Arbeitsprozesse; Fokus liegt auf kritischer Interpretation von Ergebnissen und Automatisierungspotenzialen.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • KI-Tools für Datenanalyse und Content-Erstellung
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken zur Analyse und Automatisierung.
Praxisprojekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) zeigen Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Struktur; Prompt Engineering wird als Werkzeug zur Code-Verbesserung integriert.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Module
  • Bibliotheken: json, math, datetime, re
  • Debugging, try/except, Projektaufbau

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Sprache, DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion; Teilnehmende entwickeln interaktive Anwendungen, nutzen Debugging und KI-Tools zum Optimieren von Code.
Der Fokus liegt auf strukturiertem Code, Arrays/Objekten, Funktionen und modernen Frontend-Prozessen; Visual Studio Code und Projektstruktur werden praxisnah eingeführt.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Event-Handling
  • Debugging-Methoden und Best Practices
  • KI-gestützte Werkzeuge beim Coden

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt HTML5-Struktur, semantisches Markup, CSS-Layout-Techniken wie Flexbox und Grid sowie Responsive Design; SASS und Bootstrap ergänzen strukturierte Stylesheets und Komponenten.
Teilnehmende setzen Mobile-First-Design um, nutzen Variablen, Mixins und Partials in SASS und bauen eine komplette, responsive Webseite als Abschlussprojekt.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Media Queries und Mobile-First-Design
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten und Projektstruktur

Abschlusskompetenz und Transfer
Nach Abschluss der Maßnahme können Teilnehmende Scrum Master 2-Prinzipien, Scaled Scrum- und Kanban-Techniken sowie Web- und Programmierkenntnisse kombiniert anwenden. Sie nutzen Python und JavaScript für Automatisierung, setzen KI-Tools verantwortungsbewusst ein und gestalten Führungskontexte, die Selbstverwaltung fördern.
Die Kombination aus Scrum Master Advanced (PSM 2) und Vibe Coding Masterclass befähigt zur Umsetzung verlässlicher Arbeitsweisen, transparenter Integration und technischer Implementierung in agilen Produktteams.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.