Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittene Scrum-Praktiken mit Leadership- und Flow-orientierten Ansätzen sowie praxisnahen Programmierkenntnissen in Python und JavaScript. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript steht die wirksame Lieferung von Wert, Selbstverwaltung und technische Umsetzbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master (PSM 2), Agile Coach, Teamlead, Product Owner-Adjunkt sowie Junior Developer mit KI-Kompetenz. Sie verbindet Scrum-Praktiken mit Kanban-Flow-Steuerung und praktischer Programmierung, sodass Teilnehmende in Produktteams, IT-Abteilungen und agilen Transformationsprojekten arbeiten können.
Einsatzbereiche reichen von Produktentwicklung über Release-Planung bis zu Automatisierung und Datenanalyse; KI-gestützte Werkzeuge (KI, Prompt Engineering) werden zur Effizienzsteigerung genutzt.

Scrum Master 2

Vertiefte Systemsicht auf Scrum und Accountabilities
Scrum Master 2 (PSM 2) beleuchtet Werte, Accountabilities und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Teilnehmende erlernen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master gemeinsam Ausrichtung und Lieferfähigkeit sichern und wie Selbstverwaltung durch klare Entscheidungsräume erzielt wird.

  • Scrum-Werte und Entscheidungsverhalten
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done und Transparenz
  • Facilitation und Umgang mit der Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring zur Teamreife

Der Kurs vermittelt Techniken zur Moderation, zur Beseitigung von Hindernissen und zur Etablierung messbarer Qualitätskriterien; PSM 2 fördert die Fähigkeit, Scrum in komplexen Kontexten stabil zu halten.

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen
Scrum Agile Leadership (PAL 1) zeigt, wie Führung nicht durch Direktive, sondern durch Kontextgestaltung, Erwartungsklärung und Fähigkeitsaufbau wirkt. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu identifizieren und Führungskräfte in wertorientierter Steuerung zu unterstützen.

  • Schaffen von Klarheit: Product Goal, Sprint Goal
  • Entscheidungsräume und Verantwortungszuschnitt
  • Unterstützung statt Steuerung, situative Führung
  • Organisatorische Schnittstellen und Entscheidungswege
  • Methoden zur Sichtbarmachung fehlender Rahmenbedingungen

Fokus liegt auf nachhaltiger Veränderung von Organisation, damit Teams selbstverantwortlich und verlässlich liefern; Leadership wird als Ermöglichen von Autonomie verstanden.

Scrum mit Kanban

Flow-orientierte Steuerung in Scrum-Umgebungen
Scrum mit Kanban (PSK 1) verbindet Scrum-Zyklen mit Kanban-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und reduzierte Wartezeiten zu erreichen. Teilnehmende lernen, wie Backlog-Items so geschnitten und geordnet werden, dass Fluss und Wert in Einklang stehen.

  • Visualisierung von Arbeit und Engpässen
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Losgrößen, Limits für parallele Arbeit und Release-Prognosen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben

Der Kurs fördert datenbasierte Prognosen (Bandbreiten statt Fixtermine) und befähigt Teams, Flussmetriken zu lesen und gezielt zu verbessern.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisnahe Python-Grundlagen mit KI-Integration
Der Python-Kurs führt in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries) ein und zeigt Bibliotheken (math, datetime, json, re). KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; Prompt Engineering wird als Produktivtechnik eingeführt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modularisierung
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering

Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) und entwickeln die Fähigkeit, Python für Automatisierung, Analyse und prototypische KI-Anwendungen einzusetzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript für interaktive Anwendungen und KI-gestützte Entwicklung
Der JavaScript-Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte sowie DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion. Tools wie Visual Studio Code und KI-basierte Helfer werden integriert, um Codequalität und Testprozesse zu verbessern.

  • Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmanipulation
  • Grundlagen DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VSC-Workflow
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Absolventinnen erwerben Fähigkeiten für Frontend-Entwicklung, interaktive Prototypen und die produktive Nutzung von KI beim Coden; der Kurs bildet eine Basis für weiterführende Frameworks und API-Integration.

Abschlusskompetenz und Transfer
Verknüpfung fachlicher und technischer Kompetenzen
Nach Abschluss verbinden Teilnehmende fortgeschrittenes Scrum-Wissen (PSM 2), agile Leadership-Prinzipien (PAL 1), Kanban-basierte Flusssteuerung (PSK 1) mit praktischen Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript sowie dem gezielten Einsatz von KI-Tools. So entsteht die Fähigkeit, Wert kontinuierlich zu liefern, Teams zu befähigen und technische Lösungen robust umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.