Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Leadership- und Flow-Prinzipien sowie praxisorientierter IT-Ausbildung. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die Verbindung von wertebasierter Teamarbeit, Vorhersagbarkeit und technischem Handwerk im Mittelpunkt, um nachhaltigen Produktwert zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert konkrete Anwendungsszenarien wie Product-Backlog-Strategie, Sprint Governance, Release-Vorhersage und Flow-Optimierung mittels Durchsatzanalyse.
Berufliche Perspektiven umfassen Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Teamlead sowie Entwicklerrollen mit KI- und Automatisierungsfokus. Kenntnisse in Python, JavaScript und KI (Künstliche Intelligenz) ermöglichen Einsatz in Data-Teams, Produktentwicklung und Automatisierungsprojekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und stärkt die Fähigkeit, Empirie und Facilitation produktiv einzusetzen.
Teilnehmende lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten und für mehrere Teams konsistent zu halten. Sie üben Coaching, Moderation und den Umgang mit der Groan Zone sowie Decision Rules.

  • Scrum Values und ihre Auswirkung auf Entscheidungen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master präzise abgrenzen
  • Definition of Done: Qualität und Lieferfähigkeit sichern
  • Facilitation: Agenda, Entscheidungsregeln, Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring; Hindernisse entfernen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Rahmenbedingungen, Klarheit und das Fördern von Selbstverwaltung aus; Leadership versteht sich als Kontextgestaltung statt Anweisung.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Erwartungen an Outcome statt Detailsteuerung formulieren, wie Entscheidungsräume geklärt und organisationsbedingte Bremsen sichtbar gemacht werden. Ergebnis sind tragfähige Vereinbarungen und gesteigerte Teamautonomie.

  • Führung als Rahmengestaltung und Erwartungsklärung
  • Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung
  • Umgang mit Schnittstellen und Entscheidungswegen
  • Transparente Informationsflüsse schaffen Vertrauen
  • Interventionen: orientieren, unterstützen, loslassen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flussmessungen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen und Engpässe durch Durchsatz- und Wartezeit-Metriken zu identifizieren.
Teilnehmende lernen, Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte zu pflegen, Losgrößen zu steuern und Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren. Selbstverwaltende Teams entscheiden, wie sie Arbeit zuschneiden und welche Grenzen für parallele Arbeit gelten.

  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Product Backlog als Nutzen-orientierte Liste
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP-Limits)
  • Prognosen basierend auf historischen Daten
  • Maßnahmen gegen Engpässe und Übergaben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und praktischen Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse mit Fokus auf Ethik und Datenschutz.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Testen von Chatbots und Automatisierungsworkflows sowie kritische Bewertung von Ergebnissen. Einsatzszenarien für KI im Arbeitsalltag werden reflektiert und integriert.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Text-, Bild- und Daten-KI praktisch testen
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Fokus liegt auf Struktur, Datenverarbeitung und kleinen praxisnahen Projekten.
Lernziele umfassen Planung, sauberen Code, Fehlerbehandlung und Einsatz von Bibliotheken. KI-Tools werden genutzt, um zu debuggen, refaktorieren und Prompts produktiv zu gestalten.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken: json, datetime, math, re
  • Debugging, try/except, kleine Projekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Web-orientierte Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und moderne Praktiken im Frontend, ergänzt durch KI-unterstützte Entwicklungsabläufe.
Teilnehmende üben strukturierte Projektorganisation, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Testen von Code. Ergebnis ist die Fähigkeit, interaktive, benutzerfreundliche Anwendungen zu erstellen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Code-Optimierung und Prompts

Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI (auch: Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) vermittelt sowohl fachliches Handwerk als auch Führungskompetenz und technische Fertigkeiten, so dass Teilnehmende Scrum wirksam halten, Flow optimieren und KI-gestützte Lösungen praktisch anwenden können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.