Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet vertiefte Scrum-Führung mit Kanban-Prinzipien, moderner Frontend-Entwicklung und praktischen KI-Grundlagen. In dieser Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) steht die messbare Wertschöpfung und die Integration technischer sowie methodischer Fähigkeiten im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI bietet direkte Anwendungsszenarien: Teamcoaching, Release-Planung, Flow-Optimierung und Automatisierung durch KI-Tools. Teilnehmende setzen Definition of Done, Product Backlog-Strategien und Flussmetriken (Durchsatz, Lead Time, WIP) ein, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Berufliche Einsatzgebiete reichen von Scrum Master, Agile Coach und Teamlead über Frontend-Entwickler bis zu Fachkräften, die KI in Marketing, Data und Produktarbeit integrieren wollen. Skills sind unmittelbar im Arbeitsalltag nutzbar und fördern contineous improvement.
Scrum Master 2 vertieft die Rolle des Scrum Master in komplexen Kontexten. Scrum Master 2 zeigt, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse Entscheidungen und Verhalten prägen und wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt.
Teilnehmende lernen professionelle Facilitation, Decision Rules und den Umgang mit der Groan Zone. Das Kursdesign verbindet Teamcoaching mit organisatorischer Abgrenzung und fördert Skills zum Entfernen von Hindernissen ohne Selbstverwaltung zu untergraben.
Lerninhalte:
- Werte und Accountabilities praktisch verankern
- Definition of Done gestalten und pflegen
- Facilitation-Techniken und Groan Zone-Interventionen
- Coaching vs. Mentoring abgrenzen
- Transparenz, Risiken und Auslieferfähigkeit sicherstellen
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Schaffen von Rahmenbedingungen. Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Orientierung gibt, Entscheidungsräume sichert und Autonomie ermöglicht, statt Detailsteuerung zu betreiben.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Erwartungen zu klären, Kompetenzen zu fördern und strukturelle Bremsen (Schnittstellen, Budgetierung, Berichtswege) sichtbar zu machen. Führung wird situativ eingesetzt, um Selbstverwaltung zu ermöglichen und Verantwortungszuschnitte zu schärfen.
Lerninhalte:
- Gestaltung von Kontext und Rahmenbedingungen
- Förderung transparenter Informationsflüsse
- Interventionen zur Beseitigung organisationaler Hindernisse
- Methoden zur Entwicklung von Entscheidungssicherheit
- Umsetzung von Outcome-orientiertem Arbeiten
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Rollen mit Flussprinzipien, sodass Teams verlässlichere Lieferungen erreichen. Scrum mit Kanban zeigt, wie Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte funktioniert.
Der Kurs erläutert Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten, Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten) und WIP-Limits. Teamentscheidungen über Zuschnitt, Losgrößen und Übergaben werden gestärkt, um Engpässe systematisch zu adressieren.
Lerninhalte:
- Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum
- Flow-Metriken lesen und interpretieren
- WIP-Limits und Losgrößen steuern
- Product Backlog auf Fluss und Wert ausrichten
- Release-Planung und realistische Prognosen erstellen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Künstliche Intelligenz praxisnah: Definitionen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unterschiede schwache vs. starke KI und Anwendungsfelder im Berufsalltag.
Schwerpunkt liegt auf Prompt Engineering, Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten, ethischen Aspekten, Datenschutz und Bias. Teilnehmende üben Chatbots, Bild-KI und Workflow-Integration, um Automatisierung und Entscheidungsunterstützung verantwortungsvoll zu nutzen.
Lerninhalte:
- Grundlagen ML, DL und KI-Konzepte
- Prompt Engineering und Tool-Anwendungen
- Ethik, Datenschutz und Bias-Management
- Praxisübungen: Chatbots und Bild-Text-Anwendungen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen verknüpft mit produktivem Einsatz von KI-Tools. Programmierkonzepte in der IT zeigen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Manipulation.
Der Kurs integriert Debugging, VS Code-Workflows und Nutzung von KI zur Code-Generierung und Testunterstützung sowie Prompt Engineering für Entwickler. Ziel ist die Entwicklung eigener, strukturierter, testbarer Skripte und interaktiver Komponenten.
Lerninhalte:
- JavaScript-Syntax, Variablen, Datentypen
- Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging-Techniken und VS Code Setup
- KI-unterstützte Codierung und Prompt-Nutzung
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML5, CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie mobile-first-Design. Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass zeigt, wie Designprinzipien technisch umgesetzt werden.
Teilnehmende lernen SASS-Präprozessor (Variablen, Mixins, Nesting), Bootstrap 5-Komponenten und saubere Projektstrukturierung. Das Abschlussprojekt verbindet responsive Umsetzung, Barrierefreiheit und saubere Code-Organisation zu einer vollständigen Website.
Lerninhalte:
- Semantisches HTML5 und Accessibility-Grundsätze
- CSS3: Selektoren, Box-Model, Flexbox, Grid
- SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
- Projektstruktur, responsive Umsetzung, Best Practices
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.