Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Leadership-Kompetenz und praktischer KI- und JavaScript-Anwendung; in Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & JavaScript & KI geht es darum, Wert zu erzeugen, Selbstverwaltung zu stärken und KI-gestützte Entwicklung effizient einzubetten.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme adressiert Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT-Projekten und Digitalisierungsinitiativen, wo Scrum, Agile Leadership und KI-gestützte Automatisierung zusammenwirken.
Teilnehmerinnen und Teilnehmer können als Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer oder Digitalisierungsverantwortliche arbeiten; sie nutzen JavaScript, KI-Tools und empirische Reviews zur Steigerung von Outcome statt nur Output.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen im Scrum-Kontext und zeigt, wie Vertrauen und Fokus Entscheidungen leiten.
Inhalte erläutern Defintion of Done als lebenden Qualitätsstandard, Rollenabgrenzungen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und das Entfernen von Hindernissen ohne Eingriff in das Wie. Facilitation-Techniken, Decision Rules und das Durchführen von Reviews werden geübt.
- Wertebasiertes Entscheiden und Verhalten
- Definition of Done & Qualitätssicherung
- Coaching von Teams und Organisation
- Hindernisbeseitigung bei Erhaltung der Selbstverwaltung
- Facilitation, Groan-Zone und Entscheidungsregeln
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen und stärkt Selbstverwaltung durch klare Ziele und Entscheidungsräume.
Der Kurs erläutert situative Führung, Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring, und wie Organisationsstrukturen (Schnittstellen, Budget, Übergaben) Selbstverwaltung fördern oder hemmen. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen sichtbar zu machen und Konsequenzen für Wert und Tempo zu kommunizieren.
- Verantwortlichkeiten und gemeinsame Verantwortung
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Situative Führungsinterventionen
- Organisationsdiagnose und Schnittstellenoptimierung
- Von Orientierung zu Loslassen: Interventionen wählen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von KI, Maschinellem Lernen und praktischen Einsatzszenarien für Text, Bild und Datenanalyse.
Fokus liegt auf Prompt Engineering, ethischen Aspekten, Datenschutz und der Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen konkrete Anwendungspfade im Arbeitsalltag.
- Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Nutzung
- Automatisierung von Routineaufgaben
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Praxisübungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI verbindet grundlegende JavaScript-Fertigkeiten mit KI-gestützter Entwicklungspraxis für Frontend und Prototyping.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging in VS Code. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code eingesetzt und durch passende Prompts produktiv genutzt werden.
- JavaScript-Grundlagen: Typen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Modularisierung und Datenmodellierung
- DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und Projektstruktur
- Einsatz von KI-Tools beim Coding und Testen
Fachkompetenzen
Absolventinnen und Absolventen können Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Selbstverwaltung fördern, eine lebendige Defintion of Done pflegen, Facilitation und situative Führung anwenden sowie KI- und JavaScript-Werkzeuge praktisch integrieren, um Wert und Effizienz messbar zu steigern.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.