Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führungspraktiken mit skalierten Entwicklungsansätzen und praxisnaher KI- und Programmierausbildung. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die Umsetzung verlässlicher Iterationen, Integrationsqualität und KI-gestützter Automatisierung im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Prinzipien, Skalierungsstrategien und Programmiersprachen mit KI-Anwendungen, um sofort anwendbare Fähigkeiten zu vermitteln.
Einsatzszenarien: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Team-Developer, Data-Analyst bzw. Frontend-Entwickler; Integration von KI-Tools in Produktentwicklung, Automatisierung und Content-Produktion.
Verknüpft werden Priorisierung, Sprint-Takt, Qualitätsmaßstab, Release-Prognosen und Programmierpraxis (Python, JavaScript) für reale Projekte und kontinuierliche Verbesserung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive den Takt und die kontinuierliche Anpassung sicherstellen. Die Verantwortung von Product Owner, Developers und Scrum Master wird klar beschrieben.

  • Empirie, Werte und Teamverhalten
  • Sprint Goal, Timeboxing und Events
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und DoD
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung
  • Transparenz, Ausrichtung und Qualitätskriterien

Der Kurs stärkt die Fähigkeit, ein Sprint-Ziel zu formulieren, Fortschritt täglich zu steuern und am Sprintende ein nutzbares Inkrement bereitzustellen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkte sind ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, sichtbare Abhängigkeiten, integrierte Releases und prognosebasierte Planung. Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert; Integration ist regelmäßiger Bestandteil der Arbeit.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (funktional & nicht-funktional)
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Unabhängigkeit der Teams
  • Release- und Veröffentlichungsplanung mit Unsicherheiten
  • Integrationstaktiken und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Transparenz von Annahmen, Risiken und Prognosen

Teilnehmende können Vorhersagen begründen, Veröffentlichungspläne anpassen und ein Arbeitsmodell für verlässliche Integration aufbauen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz und konkrete Einsatzszenarien im Arbeitsalltag.
Inhalte reichen von Machine Learning, Deep Learning und Unterscheidung schwacher/starker KI bis zu Prompt Engineering und ethischen Fragestellungen. Tools für Textgenerierung, Analyse und Automatisierung werden praktisch erprobt.

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning erklärt
  • Prompt Engineering und praktische Prompts
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Chatbots, Sprach- und Bild-KI Tests

Absolventinnen können KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse kritisch bewerten und KI sicher in Prozesse integrieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklungsunterstützung.
Teilnehmende arbeiten mit Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen; Fehlerbehandlung, Debugging und modulare Programmstruktur stehen im Fokus. KI-Tools werden genutzt, um Code zu schreiben, testen und refaktorieren.

  • Datentypen, Listen und Dictionaries
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re)
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Projektaufbau und KI-gestützte Codehilfe

Nach dem Kurs können Teilnehmende kleine Projekte planen, implementieren und KI-gestützt verbessern sowie sinnvolle Prompts formulieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript kombiniert Frontend-Grundlagen mit KI-unterstützten Entwicklungsprozessen.
Der Kurs behandelt Variablen, Arrays und Objekte, Kontrollflüsse, DOM-Interaktion, Debugging und Projektstruktur in Visual Studio Code. KI-Tools helfen beim Testen und Optimieren von Code sowie beim Generieren produktiver Prompts.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Funktionen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Fehlerbehandlung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • VS Code, Projektstruktur und Best Practices
  • Einsatz von KI beim Programmieren und Testen

Teilnehmende entwickeln lauffähige JavaScript-Lösungen, nutzen KI als Assistenz und bereiten ihren Code für weiterführende Frameworks oder API-Integration vor.

Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI ist als kombinierte Weiterbildung konzipiert; Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen liefern gemeinsam Kompetenzen für agile, skalierte und KI-gestützte Produktentwicklung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.