Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit praktischer Programmierung und KI-Kompetenz; die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) zielt darauf ab, Empirie, skalierte Zusammenarbeit und moderne Web- und KI-Techniken anwendungsorientiert zu vermitteln. Teilnehmende entwickeln operative Fähigkeiten für Teamarbeit, Integration und technische Umsetzung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Verbindung aus Scrum, Scaled Scrum, Webprogrammierung, Python und KI schafft Einsatzmöglichkeiten in Produktentwicklung, IT-Teams und Digitalprojekten.
Konkrete Anwendungsszenarien sind Sprint-gesteuerte Produktentwicklung, Release-Planung über mehrere Teams, Automatisierung mit Python und KI-gestützte Content- oder Datenanalyse. Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Python-Developer oder KI-Anwenderin im Unternehmen. Praxisnahe Projekte und Abschlussarbeiten verknüpfen Theorie mit realen Arbeitskontexten und fördern Transferfähigkeiten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die operative Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint-Ziele formuliert, Product Backlog nach Wert geordnet und Arbeit entlang einer Definition of Done geplant wird. Der Scrum Master fördert Empirie, moderiert Events und entfernt Hindernisse, um ein verlässliches Inkrement zu erzeugen.

  • Empirie, Werte und Teamverantwortung
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching und Moderation für kontinuierliche Verbesserung

Scrum Master 1 trainiert Transfer in die Praxis: tägliche Steuerung des Fortschritts, transparente Kommunikation mit Stakeholdern und Verbesserungszyklen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten und dabei einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab halten.
Fokus liegt auf Integration, Unabhängigkeit der Teams und verlässlichen Vorhersagen. Methoden zur Reduktion von Abhängigkeiten, zur Sichtbarmachung von Risiken und zur Planung über Teamgrenzen werden vermittelt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationskriterien
  • Zuschnitt von Arbeit für unabhängige Lieferung
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Vorhersagen als Bandbreiten und Veröffentlichungsplanung
  • Mechanismen zur regelmäßigen Integration und Abstimmung

Scaled Scrum stärkt die Fähigkeit, Releases cross-team zu planen und Prognosen transparent zu kommunizieren.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Basiswissen zu KI, Machine Learning und ethischen Aspekten sowie praktische Tools und Prompt Engineering.
Teilnehmende lernen Unterschiede von schwacher und starker KI, Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-KI und Methoden zur kritischen Bewertung von Ergebnissen. Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration im Berufsalltag.

  • Grundkonzepte und Geschichte der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bildgenerierung, Datenanalyse

Abschlusskompetenz umfasst sichere Tool-Nutzung, kritische Interpretation von Ausgaben und Integration von KI in Arbeitsprozesse.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries. Einsatz von Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging stehen im Fokus; kleine Projekte konsolidieren das Wissen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • Projekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung; KI-gestützte Code-Optimierung

Python vermittelt die Fähigkeit, wiederverwendbare, strukturierte Skripte zu bauen und KI-Tools produktiv einzusetzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Interaktion, DOM-Manipulation und moderne Frontend-Prozesse kombiniert mit KI-Hilfen für Entwicklung und Tests.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, Funktionen sowie Grundlagen des Document Object Model und Debugging. Praxisnahe Beispiele zeigen dynamische und interaktive Webanwendungen.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollflüsse
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Projektstruktur in VS Code
  • KI-Tools beim Programmieren, Testen und Refaktorieren

JavaScript-Basics befähigen zur Entwicklung interaktiver Oberflächen und zur Nutzung von KI für Codequalität und Effizienz.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouts, Responsive Design sowie SASS und Bootstrap für wartbare Frontends.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid, Mobile-First und Designprinzipien. SASS-Features wie Variablen, Mixins und Partials sowie Bootstrap-Komponenten werden praktisch angewendet.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities und Anpassung

Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite; dadurch wird Transfer in reale Entwicklungsumgebungen gesichert.

Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI sowie Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bieten damit ein integriertes Curriculum zur Kombination von agilen Arbeitsweisen, skalierter Zusammenarbeit und technischer Umsetzung mit Python, JavaScript und modernen Webtechnologien.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.