Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet rollenbasiertes Scrum-Wissen mit skalierten Praktiken sowie praxisnahem Programmier- und KI-Einsatz. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die Kombination aus Empirie, Integrationsfähigkeit und technischer Umsetzung im Fokus, damit Teilnehmende messbare Ergebnisse planen, liefern und anpassen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert konkrete Arbeitssituationen: Sprintplanung, Daily-Steuerung, Review-Feedback, Retrospektiven und Cross-Team-Integration. Sie zeigt, wie Product Backlog und Sprint Goal genutzt werden, um Prioritäten und Erwartungen klar zu kommunizieren.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Entwicklerinnen, Data-Analystinnen und Frontend-Entwicklerinnen; die Inhalte fördern die Umsetzung in Produktstrategien, Release-Planung und CI/Integration in realen Projekten.
Verknüpft werden Methoden zur Priorisierung, Qualitätsmaßstab-Definition und technische Umsetzung mit Python, HTML/CSS, SASS und Bootstrap sowie KIgestützten Arbeitsweisen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk (PSM 1) und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte zusammenwirken, damit Teams täglich an einem klaren Sprint Goal arbeiten.
Teilnehmende lernen die Verantwortung von Product Owner, Developers und Scrum Master kennen, die Bedeutung von Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement sowie Commitments wie Product Goal und Definition of Done (DoD). Empirie, Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und Coaching-Fähigkeiten stehen im Mittelpunkt.

  • Scrum-Grundlagen und Werte
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Backlog, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisentfernung

Scaled Scrum

Scaled Scrum (SPS) erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration und Release-Fähigkeit sichert.
Die Schulung zeigt Techniken zur Reduzierung von Abhängigkeiten, zur Sichtbarmachung von Risiken und zur Erstellung von Vorhersagen als Bandbreiten. Integration, gemeinsame DoD, Nexus-ähnliche Koordination und Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg werden praktisch verknüpft.

  • Skalierungsprinzipien und gemeinsame Qualitätsmaßstäbe
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Arbeit
  • Integration, Continuous Integration und Releaseplanung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Transparenz über Risiken und Fortschritt

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Einsatzfelder; Schwerpunkt liegt auf produktivem, ethischem und datenschutzkonformen Einsatz von KIWerkzeugen.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Text und Bild-KI, Chatbots sowie Methoden zur automatisierten Datenanalyse. Reflexion über Bias, Datenschutz und Risiko ist integriert, ebenso Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI
  • Datenschutz, Ethik, Bias
  • Integration von KI in Arbeitsabläufe

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Programmierung und KI-unterstütztem Coding: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen werden anwendungsorientiert vermittelt.
Teilnehmende planen und bauen kleine Programme, nutzen Bibliotheken (json, datetime, math), debuggen mit try/except und setzen KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren ein. Prompt Engineering zur Codeunterstützung wird praktisch angewendet.

  • Python-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Strukturierung
  • Listen, Dictionaries und Dateiverarbeitung
  • Bibliotheken und Debugging-Techniken
  • KI-gestützte Entwicklung und Projektaufbau

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken, responsive Design sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap 5 zur schnellen Umsetzung moderner Webseiten.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Flexbox, Grid, Mobile-First-Design, Variablen/Nesting/Mixins in SASS und die Anpassung von Bootstrap-Komponenten. Projektstruktur, Wartbarkeit und Barrierefreiheit werden in einem Abschlussprojekt kombiniert, um eine vollständige responsive Website zu liefern.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Techniken und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Anpassung

Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI ist so konzipiert, dass Empirie, Qualitätsmaßstab und technische Umsetzung zusammenwachsen. Die Kombination von Scrum-Praxis (PSM 1), Skalierungswissen (SPS), KI-Grundlagen und Programmier- sowie Frontend-Fähigkeiten befähigt Teilnehmende, integrative, verlässliche Lieferzyklen zu etablieren und technische Lösungen zielgerichtet umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.