Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenz, skalierende Praktiken und Grundwissen zu Künstlicher Intelligenz; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von Wert, empirische Anpassung und der sichere Einsatz von KI-Tools im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor, in denen Empirie, Sprint-Takt und Qualitätsmaßstab den Arbeitsalltag prägen.
Einsatzszenarien umfassen Produktentwicklung, Release-Planung, Integration über mehrere Teams sowie die Nutzung von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Team-Verantwortliche, Data-Analyst*innen und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren möchten.
Methoden wie Backlog-Pflege, Prognosen als Bandbreiten, Definition of Done und ethisch verantwortliche KI-Nutzung lassen sich direkt im Arbeitskontext anwenden; Erwartungen werden transparent kommuniziert, Annahmen offen gelegt und publikationsfähige Pläne angepasst.

Scrum Master 1

Dieser Kurs vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters für Team-Effektivität und kontinuierliche Anpassung.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Sprint Planning, Daily, Sprint Review und Retrospektive den Takt und die Lernschleifen bilden; Werte und Transparenz schaffen Entscheidungsgrundlagen.
Zentral sind Product Backlog-Management, Definition of Done (DoD) und Artefakte zur Nachvollziehbarkeit von Fortschritt und Qualität; das Team plant eigenständig und liefert nutzbare Inkremente.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Qualitätsmaßstab und Definition of Done

Nach Abschluss können Teilnehmende Sprint-Ziele formulieren, Arbeit planen, Fortschritt steuern, Qualität sichern und Verbesserungen systematisch anstoßen, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern.

Scaled Scrum

Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Inhalte behandeln das Schneiden von Einträgen zur Reduktion von Abhängigkeiten, regelmäßige Integrationszyklen, transparente Risiken und die Erstellung von Vorhersagen als Bandbreiten.
Planung und Veröffentlichung stützen sich auf beobachtete Lieferfähigkeit; Annahmen und Integrationsrisiken werden offengelegt, sodass Erwartungen realistisch bleiben.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab: funktional, nicht-funktional, Sicherheit, Performance
  • Schnitt und Unabhängigkeit von Einträgen, frühe Integration
  • Abhängigkeitsmanagement und Transparenz
  • Prognosen, Bandbreiten und Veröffentlichungsplanung
  • Abstimmung über Risiken, Anpassung von Plänen

Teilnehmende richten ein Arbeitsmodell ein, das integrierte Ergebnisse fördert, kommunizieren Prognosen als Bandbreiten und passen Veröffentlichungspläne diszipliniert an beobachtete Ergebnisse; Skalierung wird so als geordnetes Zusammenwirken realisiert.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, praktische Nutzung von KI-Tools und kritische Bewertung von Ergebnissen im beruflichen Kontext.
Schwerpunkt sind maschinelles Lernen, Deep Learning, Schwache vs. starke KI, Prompt Engineering und der Einsatz von KI für Text, Bild und Datenanalyse; ethische Aspekte, Datenschutz und Bias werden integriert.
Praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI zeigen Automatisierungspotenziale; Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse und die Formulierung effektiver Prompts werden geübt.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz für Text/Data/Content
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikobewertung
  • Interaktive Tests: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

Absolvent*innen können KI-Tools gezielt einsetzen, Prompts formulieren, Ergebnisse kritisch interpretieren, Chancen und Risiken einschätzen und KI sicher sowie ethisch verantwortlich in ihren Arbeitsalltag integrieren; sie stärken damit Effizienz, Kreativität und datenbasierte Entscheidungen.

Details zur Maßnahme
Schlüsselbegriffe: Empirie, Sprint, Product Backlog, Definition of Done, Qualitätsmaßstab, Integration, Prognosen, Bandbreiten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering, Bias.
Die Kombination Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & KI (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen) verbindet Team- und Organisationspraxis mit daten- und KI-gestützter Unterstützung, so dass verlässliche Lieferung, transparente Prognosen und ethisch verantwortlicher KI-Einsatz zusammenwirken. Kontinuerliche Anpassung, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse bleiben der Fokus.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.