Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python verbindet agile Praxis mit skalierten Arbeitsweisen und moderner Programmierung; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI steht die Fähigkeit im Fokus, verlässliche Lieferung, transparente Arbeit und KI-gestützte Automatisierung zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python qualifiziert für operative Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Release-Manager und für technische Rollen mit Python-Fokus. Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI ermöglicht den Einsatz von Empirie, Qualitätsmaßstäben und Flussmessungen in Produktentwicklungen. Anwender wenden Prognosen als Bandbreiten an, kommunizieren Risiken und integrieren KI-Tools zur Automatisierung und Datenauswertung; so entstehen verlässliche Veröffentlichungspläne sonern realistische Erwartungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliche Arbeit stützen.
Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und die Definition of Done (DoD) anzuwenden. Sie entwickeln Coaching-Kompetenzen zur Förderung von Selbstorganisation und entfernen Hindernisse, um Fortschritt und Qualität sicherzustellen. Daily, Review und Retrospektive werden als strukturierte Steuerungsmechanismen geübt und Transparenz über Inkremente hergestellt.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Definition of Done, Inkrement und Commitments
  • Coaching von Team und Organisation

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten und gemeinsame Qualitätsmaßstäbe etablieren.
Der Kurs zeigt, wie Integration, Sicherheit und Leistungsanforderungen als durchgängiger Qualitätsstandard vereinbart werden. Themen sind Abhängigkeitsmanagement, Zuschnitt von Einträgen zur Reduktion von Blockern und die Erstellung von Vorhersagen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten. Teilnehmende lernen, Veröffentlichungspläne über Teamgrenzen hinweg zu gestalten und Annahmen transparent zu machen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsregeln
  • Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Vorhersagen, Bandbreiten und Release-Planung
  • Zusammenführung von Ergebnissen und Integrationszyklen
  • Risiko- und Annahmen-Management

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern.
Der Kurs vermittelt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Limits für parallele Arbeit setzen und Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten nutzen. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wertstiftenden Schritte behandelt; Prognosen basieren auf beobachtbaren Ergebnissen und werden regelmäßig angepasst. Selbstverwaltende Teams lernen, Losgrößen zu wählen, Engpässe zu adressieren und Verabredungen einzuhalten.

  • Visualisierung des Flusses und Work-in-Progress-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead/Flow Time, Wartezeiten
  • Backlog-Slicing und Priorisierung nach Wirkung
  • Prognosen als Bandbreiten und regelmäßiger Abgleich
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Python-Grundlagen und den Einsatz von KI-gestützten Tools beim Entwickeln.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie modulare Programmstruktur. Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden und Arbeit mit Bibliotheken (json, datetime, math, re) werden geübt. Zudem werden Prompt Engineering, KI-gestützte Code-Generierung und Refactoring eingesetzt, um Automatisierung, Datenauswertung und kleine Projekte (z. B. Quiz, Mini-Rechner) umzusetzen.

  • Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Architektur
  • Fehlerbehandlung, try/except und Debugging
  • Bibliotheken für Berechnung und Datenverarbeitung
  • KI-Tools, Prompt Engineering und Projektarbeit

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.