Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet Führung in Scrum, skalierte Zusammenarbeit, KanbanFlow sowie JavaScriptProgrammierung und KI-Grundlagen. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht praktische Anwendung zur Steigerung von Lieferfähigkeit, Integration und Automatisierung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft operative Rollen in der Produktentwicklung mit technischen Kompetenzen: Product Owner, Scrum Master, Developers, Agile Coach sowie Frontend- und KI-nahe Rollen profitieren von der Kombination.
Konkrete Anwendungsszenarien umfassen Sprint-gesteuerte Produktentwicklung, skaliertes Release- und Integrationsmanagement, KanbanFlowOptimierung und den Einsatz von KITools für Automatisierung, Text- und Datenanalyse. Berufsprofile: Scrum Master, Product Owner, Frontend-Developer, Data Analyst, Digital Project Lead.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt, wie Empirie, Werte und feste Events genutzt werden, um verlässliche, nutzbare Inkremente zu liefern.
Teilnehmende erlernen das Formulieren von Sprint Goals, die Pflege des Product Backlogs, das tägliche Steuern mit dem Daily Scrum und die Anwendung der Definition of Done zur Qualitätssicherung. Sie entwickeln Coaching-Fähigkeiten, moderieren Retrospektiven und fördern Transparenz in Team und Organisation.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Coaching und Moderation für Effektivität

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten und einen einheitlichen Qualitätsmaßstab etablieren.
Schwerpunkt ist die Integration: gemeinsame Definition von Done, frühe und häufige Integration, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten sowie Prognosen als Bandbreiten. Teilnehmende lernen, wie Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg auf beobachteter Lieferfähigkeit basiert und wie organisatorische Entscheidungen Skalierung erleichtern. Integration wird proaktiv geplant und Risiken transparent kommuniziert.

  • Einheitlicher Qualitätsmaßstab und Integration
  • Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt für Unabhängigkeit
  • Prognosen als Bandbreiten, ReleasePlanung
  • Transparenz über Risiken und Fortschritt
  • Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussorientierung innerhalb von Scrum die Vorhersagbarkeit erhöht und Engpässe reduziert.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Grenzen für parallele Arbeit (WIP) zu setzen und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu lesen. Das Product Backlog wird als priorisierte Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Prognosen basieren auf historischen Daten und regelmäßiger Anpassung. Selbststeuerung stärkt Verantwortlichkeit für Qualität und Tempo.

  • Visualisierung von Arbeit und Fluss
  • WIPLimits, Durchsatz, Cycle Time
  • Product Backlog als geordnete Prioritätenliste
  • Prognosen mit historischen Daten
  • Maßnahmen gegen Engpässe und für kleinere Losgrößen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, praktischen Einsatz und ethische Aspekte für den beruflichen Alltag.
Teilnehmende lernen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und den Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Übungen mit Chatbots, Sprach- und BildKI sowie Reflexion zu Bias, Datenschutz und verantwortungsvoller Integration in Prozesse stehen im Zentrum. Ergebnis: sichere, kritische Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung.

  • Grundkonzepte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und ToolEinsatz
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praktische Übungen: Chatbots, Text- und BildKI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScriptGrundlagen mit dem produktiven Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen bei Entwicklung und Debugging.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOMInteraktion. Es werden DebuggingMethoden, Projektstrukturierung in Visual Studio Code und Best Practices vermittelt. Zusätzlich lernen Teilnehmende, KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code einzusetzen und eigene Prompts für diese Zusammenarbeit zu formulieren.

  • JavaScript: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte, DOMInteraktion
  • Debugging, Fehlersuche, VS Code und Projektstruktur
  • KIUnterstützung beim Codeen und Testen
  • Prompt Engineering für Entwickler

Die Maßnahme Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) stärkt Empiriebasiertes Arbeiten, skaliertes Integrationsdenken, Flussoptimierung und technische Fähigkeiten in JavaScript und KI für eine praxisnahe, integrierte Anwendung im Arbeitskontext.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.