Scrum Master PSM 1 & Python verbindet Scrum Master PSM 1 & Python (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Python trifft KI) zu einer praxisorientierten Qualifizierung: Ziel ist, Empirie im Teamalltag zu verankern und zugleich Python-Programmierung mit KIgestützten Arbeitsmethoden produktiv einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master PSM 1 & Python bereitet auf Rollen vor, in denen Takt, Transparenz und Automatisierung zusammenwirken. Einsatzgebiete sind agile Produktentwicklung, DevOps-Teams, Data-Analyse und KI-gestützte Automatisierung. Teilnehmende transferieren Methoden zur Priorisierung, Sprintsteuerung und Code-Qualität direkt in reale Projekte und Jobprofile wie Python Developerin oder Agile Coach.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Empirie, Werte und die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master. Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und Daily, Review sowie Retrospektive zielgerichtet zu nutzen. Der Scrum Master coacht, moderiert, entfernt Hindernisse und stärkt selbstorganisierende Teams.

  • Empirisches Arbeiten: Beobachtung, Anpassung, kurze Timeboxes (Daily 15 Min., Sprint 1 Monat)
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Definition of Done und Qualitätssicherung
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern; Outcome-orientierte Rückmeldungen
  • Förderung von Entscheidungsräumen und Transparenz

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs führt in Python ein und zeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code unterstützen. Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Listen, Dictionaries, Funktionen und Bibliotheken sowie try/except und Debugging-Techniken. Prompt Engineering wird praktisch geübt, um KI als CodingAssistant zu integrieren.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if/for/while)
  • Funktionen, Module, saubere Programmstruktur
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Datenauswertung
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Testing
  • Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering und kleine Praxisprojekte (z. B. Quiz, Datenauswertung)

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.