Scrum Master PSM 1 & Python, HTML, CSS & KI verbindet Scrum-Grundsätze mit praktischer Programmierung und KI-Kompetenz; Scrum Master Basic (PSM 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt auf verzahnte Fähigkeiten für agiles Arbeiten, Webentwicklung und sinnvollen KI-Einsatz ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master PSM 1 & Python, HTML, CSS & KI öffnet Wege in operative und übergreifende Rollen: Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler oder KI-Anwender.
Lerninhalte lassen sich direkt in Sprint-Planung, tägliche Steuerung, Automatisierung und Content-Produktion übertragen.
Einsatzbereiche reichen von Produktentwicklung über Marketing/Content bis zu Data-Analytics und Prozessautomation; berufliche Perspektiven umfassen sowohl technische als auch leitende Aufgaben.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die tägliche Praxis von Scrum (PSM 1, Scrum Master Basic). Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Product Backlog und DoD Transparenz und Ausrichtung schaffen und wie Events den Takt setzen.
Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert, entfernt Hindernisse und fördert konsequente Empirie. Verantwortungsteilung im Team, Timeboxing (Daily 15 min, Sprint max. 1 Monat) und Review-/Retrospektiven werden praxisnah geübt.
Kernaspekte:

  • Empirie, Werte und Verhaltensanker
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, Commitments
  • Förderung selbstverwaltender Teams und Hindernisbeseitigung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen erklärt Definition, Geschichte, Anwendungsfelder sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI und vermittelt ethische sowie Datenschutz-Aspekte. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und üben Prompt Engineering.
Fokus liegt auf produktivem, sicherem Einsatz: Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung und kritische Interpretation von Ergebnissen. Chancen, Risiken und Bias werden reflektiert und in Unternehmenskontexte eingeordnet.
Wichtige Inhalte:

  • Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Sprach-KI in der Praxis
  • Datenschutz, Bias und ethische Richtlinien
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Entscheidungsunterstützung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen sowie modulare Programmierung für kleine, reale Projekte.
Debugging, Fehlerbehandlung (try/except), Nutzung von Standardbibliotheken und Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code werden geübt. Prompt Engineering hilft, KI sinnvoll in Entwicklungsprozesse zu integrieren.
Lerninhalte:

  • Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries)
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Debugging-Strategien und Fehlerbehandlung
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung (Autmatisierung als Anwendungsfall)

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt moderne Frontend-Techniken: semantisches HTML5, CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. Teilnehmende lernen, barrierefreie, responsive Seiten zu entwerfen und umzusetzen.
SASS/SCSS vermittelt Variablen, Nesting und Mixins für wartbare Stylesheets; Bootstrap 5 liefert Komponenten und Grid-System zur Beschleunigung von Prototyping und Produktion. Projektorganisation, File-Structure und Best Practices runden die Praxis ab.
Inhalte und Kompetenzen:

  • HTML5-Struktur und semantische Elemente
  • CSS3: Selektoren, Kaskade, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-Anpassung
  • Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap

Scrum Master PSM 1 & Python, HTML, CSS & KI sowie Scrum Master Basic (PSM 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen vermitteln verknüpfte Kompetenzen für agile, technische und KI-gestützte Aufgabenfelder und ermöglichen die direkte Anwendung in beruflichen Kontexten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.