Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet agile Führung mit flussorientierter Arbeit und praxisnaher Programmierung; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript erlernen Teilnehmende empirische Arbeitsweise, Vorhersage-Techniken und grundlegende Programmierfähigkeiten für moderne IT-Aufgaben.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend- oder Python-Developer vor und verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript mit konkreten Einsatzszenarien in Produktteams, Agenturen und IT-Abteilungen.
Angewandt werden Sprintplanung, Daily-Steuerung, Rückkopplung durch Reviews, Flussmessungen (Durchsatz, Lead-Time), Prompt Engineering für KI-gestützte Codehilfe und praxisnahe Projektstrukturen, sodass sich Fähigkeiten unmittelbar in Release-Planung, Fehlerbehebung und Automatisierung einsetzen lassen.

Scrum Master 1

Der Kurs führt in Scrum als empirisches Rahmenwerk ein und beschreibt Rollen, Events, Artefakte sowie deren Commitments. Teilnehmende lernen, wie ein Sprint Goal als Leitplanke wirkt und wie Daily, Review und Retrospektive den Fortschritt sichern.
Es wird trainiert, wie Werte Vertrauen schaffen, Transparenz erhöht wird und die Definition of Done Qualität gewährleistet. Angewandt werden Techniken zum Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung, um verlässliche Inkremente zu liefern.

  • Scrum-Prinzipien und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation, Hindernisse adressieren

Scrum mit Kanban

In Scrum mit Kanban wird Flusssteuerung in bestehende Scrum-Arbeit integriert, sodass Vorhersagen auf beobachtbaren Daten beruhen und Release-Pläne angepasst werden. Product Backlog wird als priorisierte Folge wirksamer Schritte verstanden.
Fokus liegt auf Sichtbarkeit, Begrenzung paralleler Arbeit, Messgrößen wie Durchsatz und Wartezeit sowie auf Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben. Selbstverwaltende Teams entscheiden über Losgrößen und Absprachen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.

  • Arbeit sichtbar machen, WIP-Limits setzen
  • Flussmessung: Durchsatz, Lead-/Cycle-Time
  • Backlog als geordnete Wertschritte
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Abstimmung
  • Erkennen und Beseitigen von Engpässen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python wird praxisnah vermittelt: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries bilden die Basis. Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren kleine Programme.
Zusätzlich steht der sinnvolle Einsatz von KI-Tools im Fokus: Debugging-Unterstützung, Refactoring, Bibliotheksnutzung (math, datetime, json, re) und Prompt Engineering zur Produktivitätssteigerung.

  • Grundlagen: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module, Projektstruktur
  • Datenverarbeitung: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except)
  • KI-Tools beim Coden und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Frontend-relevante Konzepte: Variablen, Arrays, Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und saubere Projektstrukturen in VS Code. Ziel ist die Entwicklung interaktiver Webanwendungen.
Ergänzt wird die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen zur Codegenerierung, Testunterstützung und Qualitätsverbesserung sowie Praktiken zur Strukturierung von Projekten und Einbindung von APIs.

  • Syntax und Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur in VS Code
  • KI-unterstützte Entwicklung und Prompt Crafting

Zusammenfassende fachliche Kompetenz

Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum so anwenden, dass Sprint-Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen; sie setzen Flussprinzipien ein, formulieren nachvollziehbare Prognosen und pflegen ein wertorientiertes Backlog.
Technisch beherrschen Absolventen fundamentale Python- und JavaScript-Konzepte, nutzen KI-Tools produktiv und sind befähigt, kleine Projekte eigenständig zu planen, zu implementieren und zu präsentieren. Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript bieten damit eine Kombi aus agiler Praxis, Flow-Optimierung und Programmierkompetenz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.