Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Vorgehen mit modernen Programmier- und KI-Grundlagen; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die praktische Anwendung von Empirie, Flusssteuerung und technischer Umsetzung im Vordergrund, um berufliche Handlungsfähigkeit zu entwickeln.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI mit konkreten Einsatzszenarien: Product Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Flow-Messung und die Implementierung von Webprojekten mit Python, JavaScript, HTML/CSS und SASS.
Teilnehmende qualifizieren sich für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer oder KI-Anwender in Produktteams; die Kombination aus Scrum with Kanban und Coding stärkt die Fähigkeit, technische Lösungen iterativ zu liefern und Releases verlässlich zu planen.
Scrum Master 1 vermittelt die Praxis von Scrum und die Bedeutung von Empirie, Sprint-Zielen und festen Timeboxes. Teilnehmende lernen, wie sie als Scrum Master Team- Effektivität entwickeln, Hindernisse entfernen und Events moderieren.
Die Inhalte zeigen Verantwortungsteilung im Team, Artefakte und ihre Commitments sowie tägliche Steuerung gegen das Sprint Goal. Methodisch wird Wert auf Transparenz, Retrospektive und kontinuierliche Verbesserung gelegt.
- Scrum als empirisches Rahmenwerk
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Coaching und Moderation für Team-Effektivität
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI durch Fokus auf Fluss, Vorhersagbarkeit und selbstverwaltende Teams. Der Kurs zeigt, wie Visualisierung, WIP-Grenzen und Durchsatzmessungen Verzögerungen reduzieren.
Teilnehmende lernen, Prognosen als Bandbreiten zu formulieren, das Product Backlog wertorientiert zu strukturieren und Engpässe durch Messgrößen wie Durchsatz und Lead Time zu identifizieren. Entscheidungen werden nahe an der Arbeit getroffen.
- Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
- Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
- Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
- Product Backlog als geordnete Darstellung des Nutzens
- Selbststeuerung und Absprachen im Team
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Künstliche Intelligenz praktisch: maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Fragestellungen. Teilnehmende setzen Text-, Bild- und Analyse-KIs ein und reflektieren Bias und Datenschutz.
Der Fokus liegt auf produktiver Integration von KI-Tools zur Automatisierung, Content-Erstellung und Entscheidungsunterstützung sowie auf der kritischen Überprüfung von KI-Ergebnissen.
- Grundkonzepte ML/Deep Learning und Anwendungsfelder
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz für Text & Bild
- Datenschutz, Ethik und Bias-Reflexion
- Interaktive Übungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsweisen. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Aufbau modularer Programme sowie Debugging und Exception-Handling.
Der Kurs zeigt, wie Bibliotheken (json, datetime, math) genutzt werden, wie kleine Projekte geplant werden und wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code unterstützen.
- Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen (if, for, while)
- Funktionen, Module und strukturierte Projektaufbauten
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging-Techniken
- Einsatz von KI zur Code-Optimierung und Prompt- Strategien
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und verbindet sie mit KI-gestützter Entwicklung. Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Debugging und moderne Entwicklungsprozesse.
Der Kurs betont modulare Architektur, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Codeverbesserung und Testautomatisierung.
- Variablen, Typen und Kontrollstrukturen (if, switch)
- Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmanipulation
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging und Entwicklungsumgebungen (VS Code)
- KI-Unterstützung bei Code-Generierung und Tests
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layout-Techniken, responsive Design mit Flexbox/Grid und Mobile-First-Ansätze. SASS und Bootstrap werden für wartbare, modulare Stylesheets und schnelle Prototypen eingesetzt.
Teilnehmende erlernen das Box-Modell, Positionierung, Typografie sowie den Aufbau einer sauberen Projektstruktur und setzen ein Abschlussprojekt um, das Accessibility, SEO-Basics und moderne Frontend-Best-Practices abbildet.
- Semantisches HTML und Accessibility-Grundsätze
- CSS: Selektoren, Box-Model, Flexbox und Grid
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-System
- Responsive Projekte, Projektstruktur und Abschluss- Webseite
Die Maßnahme Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI vermittelt kombinierte fachliche Kompetenz: verlässliche Sprint- und Release-Orchestrierung, Flussoptimierung, technisches Coding in Python und JavaScript sowie moderne Frontend-Umsetzung mit HTML/CSS, SASS und Bootstrap. Teilnehmende entwickeln einsetzbare Fähigkeiten zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und zur nachhaltigen Verbesserung von Zusammenarbeit und Produktqualität.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.