Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Moderation mit Flow-Management und technischen Fähigkeiten; Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt auf verlässliche Lieferung, Automatisierung und moderne Web- und KI-Kompetenz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI mit konkreten Anwendungsszenarien: Sprintplanung, Flow-Optimierung, Python-Skripte zur Automatisierung, responsive Webseiten und KI-gestützte Text- und Datenanalyse.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Teams, Data-Analytics, Content-Management und Digitalprojekte; Qualifikationen für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Python-Developer, Frontend-Entwicklerin und KI-Anwenderin.
Berufliche Relevanz entsteht durch Praxisprojekte, Release-Planung und Integration von KI in Arbeitsprozesse.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliches Handeln und Entscheidungen stützen. Teilnehmende erlernen das Formulieren eines Sprint Goals, die Moderation von Daily, Review und Retrospektive sowie das Coaching des Teams.
Die Lerninhalte vermitteln Verantwortungsteilung zwischen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die Definition of Done zur Qualitätssicherung. Es wird geübt, wie Transparenz durch Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement entsteht.
Kernfähigkeiten: Empirie anwenden, Hindernisse entfernen, Fortschritt gegen Sprint-Ziel steuern und Stakeholder-Feedback sachlich auswerten.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Sprint-Planung und Sprint Goal
  • Daily Scrum, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments
  • Coaching- und Moderationstechniken

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien in Scrum integriert werden, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Teilnehmende lernen, wie Arbeit sichtbar gemacht, WIP-Grenzen gesetzt und Losgrößen angepasst werden, um Engpässe zu entschärfen.
Prognosen werden als Bandbreiten erstellt, basierend auf historischen Metriken wie Durchsatz und Lead Time. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt, um Wert, Risiken und Abhängigkeiten zu berücksichtigen.
Ergebnis: ein Arbeitssystem, das verlässliche Lieferfähigkeit, klare Kommunikation und kontinuierliche Anpassung ermöglicht.

  • Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeit)
  • WIP-Limits und Losgrößen
  • Release-Prognosen als Bandbreiten
  • Sichtbarkeit von Arbeit und Übergaben
  • Anpassung von Prozessvereinbarungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Einsatzfelder und ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz sowie praktische Arbeit mit Text-, Sprach- und Bild-KI. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering und die Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Der Kurs behandelt Bias, Datenschutz und Best Practices für den verantwortlichen Einsatz von KI; Übungen mit Chatbots und Bild-KI vertiefen das Verständnis für Ergebnisse und Grenzen.
Ziel ist die Fähigkeit, KI-Tools produktiv und kritisch zu nutzen sowie Chancen und Risiken im beruflichen Kontext einzuschätzen.

  • Grundkonzepte von KI und ML
  • Prompt Engineering und Praxisübungen
  • Text- und Bild-KI testen
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Integration in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt grundlegende Programmierkonzepte und algorithmisches Denken, verbunden mit dem Einsatz von KI-gestützten Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Programme und Projekte.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken für Datenauswertung und Formatierung. Fehlerbehandlung mit try/except und saubere Modulstruktur sind Bestandteil.
Kompetenzziel: selbstständige Entwicklung wartbarer Skripte, Einsatz von KI als Programmierhilfe und Aufbau modularer Mini-Projekte.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Bibliotheken, Debugging, Fehlerbehandlung
  • Praxisprojekte mit KI-Unterstützung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Responsive Layouts mit Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. Teilnehmende entwickeln barrierefreie, SEO-orientierte Struktur und visuelle Hierarchie für moderne Webseiten.
Einführung in SASS/SCSS, Variablen, Mixins und modulare Stylesheets sowie Bootstrap 5 für Komponenten und Grid-System runden die Frontend-Kompetenz ab. Projektstruktur, File-Organisation und Best Practices für wartbaren Code werden angewendet.
Abschlussprojekt: Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite unter Einsatz von SASS und Bootstrap, um fachliche Frontend-Kompetenz nachzuweisen.

  • HTML5 und Semantik
  • CSS Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries
  • SASS-Grundlagen, Variablen, Mixins
  • Bootstrap 5 Komponenten und Anpassung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.