Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Scrum- und Führungsqualifikationen mit technischer Kompetenz in Python, JavaScript und Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die Befähigung zur wertorientierten, empirischen und integrativen Arbeitsweise im Vordergrund.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Praktiken mit skalierten Abläufen und Programmierkenntnissen, sodass Teilnehmende Scrum Master, Agile Lead, Product Owner oder technische Mitarbeitende in interdisziplinären Teams unterstützen können.
Anwendungsszenarien umfassen Sprint-Planung, Daily-Steuerung, Review-Integration, Release-Prognosen und den Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung von Tests, Code-Analyse und Content-Erstellung.
Berufliche Perspektiven reichen von Scrum Master und Agile Coach über Frontend- und Python-Developer bis zu Data-Analysten und KI-Anwenderinnen in Produkt- und Servicekontexten.
Scrum Master 1 vermittelt, warum Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie Werte, Events und Artefakte den Arbeitsrhythmus stützen.
Teilnehmende erlernen, Sprint Goals zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und die Definition of Done anzuwenden; der Scrum Master fördert Empirie, moderiert und entfernt Hindernisse.
- Scrum-Prinzipien und Werte
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Coaching zur Team-Effektivität und Transparenz
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt koordiniert werden, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Der Kurs behandelt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integrationstaktiken, Risikoabbildung und Veröffentlichungsplanung als Bandbreiten; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern können.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
- Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, Zuschnitt von Einträgen
- Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken
- Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg
- Praktiken zur frühen und häufigen Integration
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schafft und Teams zur verantworteten Entscheidungsfindung befähigt.
Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume definieren; organisatorische Strukturen werden analysiert und angepasst, um Flow zu verbessern.
- Selbstverwaltung und Entscheidungsräume stärken
- Situative Führung: Orientierung vs. Einmischung
- Transparente Informationsflüsse und klare Ziele
- Organisationsdesign: Schnittstellen, Berichtswege, Budgetfragen
- Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, ML/Deep Learning, ethische Aspekte und praktische Nutzungsszenarien.
Teilnehmende arbeiten mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und die kritische Bewertung von Ergebnissen; Datenschutz und Bias werden behandelt, um KI verantwortungsvoll zu integrieren.
- Definitionen, Geschichte, Anwendungsfelder der KI
- Maschinelles Lernen und Deep Learning kompakt erklärt
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Ethik, Datenschutz, Bias und Governance
- Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Text-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, von Variablen über Funktionen bis zu Bibliotheken und Debugging.
Teilnehmende planen, schreiben und refaktorisieren kleine Projekte; KI-Tools unterstützen beim Testen, Dokumentieren und Optimieren von Code, Prompt Engineering wird als produktive Ergänzung vermittelt.
- Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
- Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
- Bibliotheken: math, datetime, json, re
- Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
- Einsatz von KI beim Coden und Refactoring
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript fokussiert Frontend-relevante Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse verbunden mit KI-Unterstützung.
Teilnehmende entwickeln interaktive Anwendungen, strukturieren Code modular und nutzen KI-Tools für Test, Optimierung und Dokumentation; Best Practices für Projektaufbau und VS Code werden vermittelt.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
- DOM, Browser-Interaktion und eventbasierte Logik
- Debugging, Entwicklungsumgebung, Projektstruktur
- KI-gestützte Unterstützung beim Entwickeln und Testen
Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen bieten zusammen die Kompetenzen, um empirisch gesteuerte Produktentwicklung, skalierte Zusammenarbeit und moderne Programmierpraxis mit KI effektiv zu verbinden.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.