Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Expertise, Führungskompetenz, skalierende Zusammenarbeit und Grundlagen in JavaScript sowie Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI steht die empirische Arbeitsweise im Mittelpunkt, Ziel ist verlässliche Lieferung, Qualität und der sinnvolle Einsatz von KI im Arbeitsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Praktiken mit skalierten Arbeitsmodellen und technischer Basis in JavaScript sowie KI-Anwendungen.
Angewandt werden Daily Scrum, Sprint Planning, Reviews und Retrospektiven zur Steuerung von Wertschöpfung, sowie Methoden zur Integration mehrerer Teams.
Relevante Einsatzgebiete: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Projekt- und Produktteams, Frontend-Entwicklung, Data-Analysten und Produktverantwortliche.
Die Teilnehmenden lernen, wie Empirie, Qualitätsmaßstäbe und Prognosen zur realistischen Release-Planung beitragen und wie KI-Tools Arbeitsprozesse unterstützen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, Scrum-Rollen und die Verantwortung für Team-Effektivität.
Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und die Definition of Done (DoD) anzuwenden. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse; Events erzeugen Rhythmus und Transparenz.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement + Commitments
  • Coaching zur Team-Effektivität und Förderung empirischer Entscheidungen

Fokus liegt auf praktischer Anwendung: tägliche Steuerung auf das Sprint Goal, nachvollziehbare Planung und das Liefern nutzbarer Inkremente.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, Qualitätsmaßstab und Integration vereinbart werden.
Die Schulung behandelt Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, Prognosen mit Bandbreiten und die Rolle gemeinsamer Qualitätskriterien für durchgängige Integration.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab: funktional und nicht-funktional
  • Zuschnitt von Arbeit zur Unabhängigkeit der Teams
  • Integration, Sicherheit, Leistung, Betriebsfähigkeit
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg

Ziel ist ein Arbeitsmodell, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken begreift und verlässliche Lieferfähigkeit schafft.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung: Ziele klären, Entscheidungsräume schaffen und Selbstverwaltung stärken.
Teilnehmende erlernen Führungstechniken, die Orientierung geben ohne Detailsteuerung, sowie Maßnahmen zur Beseitigung organisatorischer Bremsen.

  • Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstorganisation
  • Erwartungen klären, Kompetenzen entwickeln, Hindernisse adressieren
  • Struktur- und Schnittstellenanalyse zur Reduktion von Übergaben
  • Situative Interventionen: Fragen, Spiegeln, Grenzsetzung
  • Förderung von Verbindlichkeit und Transparenz

Ergebnis ist die Fähigkeit, Teams in ihrer Autonomie zu stärken und gleichzeitig Verantwortung und Verlässlichkeit sicherzustellen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt KI-Konzepte, Machine Learning, ethische Aspekte und praktische Nutzung von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Teilnehmende arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und prüfen Bias, Datenschutz und Integration in Arbeitsprozesse.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfragen
  • Praxis: Chatbots, Textgenerierung, Datenanalyse, Bild-KI
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikoeinschätzung

Ziel ist sichere, effiziente KI-Nutzung zur Steigerung von Kreativität und Produktivität im beruflichen Alltag.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript ein, vermittelt algorithmisches Denken, DOM-Interaktion, Debugging und den produktiven Einsatz von KI im Coding-Prozess.
Lerninhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, Projektstrukturierung und KI-gestützte Tools zum Schreiben und Testen von Code.

  • JavaScript-Grundlagen: Datentypen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Modularisierung, Arrays und Objekte
  • DOM-Basics und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden, VS Code und Projektstruktur
  • KI-Unterstützung beim Codieren, Testen, Optimieren; Prompt Engineering für Entwickler

Ergebnis: eigenständige Entwicklung einfacher bis mittelkomplexer Programme, saubere Projektstruktur und gezielter Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln und Deployement.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.