Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python & KI verbindet Scrum-Kompetenzen mit Führung und technischen Grundlagen; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die Fähigkeit im Vordergrund, empirisch zu arbeiten, Teams zu stärken und KI-gestützte Automatisierung sowie Python-Programmierung praktisch einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Agile Leads, Produktverantwortliche und technische Mitarbeitende, die Scrum Master Basic (PSM 1) mit Agile Leadership verbinden und zugleich KI-Grundlagen sowie Python-Kenntnisse erwerben möchten.
Anwendungsszenarien umfassen Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Team-Coaching, die Integration von KI-Tools für Text- und Datenanalyse sowie Python-basierte Automatisierung.
Berufliche Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Data Analyst, Python Developer und Fachkräfte, die KI im Alltag implementieren.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Sprints, Events, Artefakte und die Rolle des Scrum Masters zur Förderung von Transparenz, Inspect & Adapt und Team-Effektivität.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive praktisch anzuwenden und ein Sprint Goal zu formulieren; Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement werden so genutzt, dass Qualität und DoD (Defintion of Done) verlässlich eingehalten werden.

  • Empirie im Arbeitsalltag praktisch anwenden
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events und Timeboxing
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Transparenz und Qualitätsmaßstäbe

Die Kompetenz umfasst tägliches Fortschrittssteuern, Stakeholder-Feedback evaluieren und kontinuierliche Verbesserung initiieren.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership (PAL 1) legt den Fokus auf Führung, die Kontext gestaltet: Erwartungen klären, Entscheidungsräume definieren und Hindernisse entfernen, ohne Autonomie zu untergraben.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Selbstverwaltung zu fördern, strukturelle Bremsen zu erkennen und organisatorische Schnittstellen so zu gestalten, dass Durchlaufzeiten sinken und Qualität steigt.

  • Selbstverwaltung unterstützen und Rahmenbedingungen schaffen
  • Führung als Kontextgestaltung, situative Interventionen
  • Struktur und Schnittstellen analysieren
  • Entscheidungsrechte und Transparenz etablieren
  • Maßnahmen zur Reduktion unnötiger Übergaben

Ergebnis ist die Fähigkeit, Teams wirksam zu befähigen und Führungskräfte in ergebnisorientierter Steuerung zu beraten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, schwacher vs. starker KI sowie konkrete Einsatzfelder für Text, Bild und Daten.
Schwerpunkt liegt auf sicherem, ethischem Einsatz, Prompt Engineering, Anwendung von KI-Tools zur Automatisierung und kritischer Interpretation von Ergebnissen.

  • Grundkonzepte ML/DL
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Einsatz von Chatbots und Bild-KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Teilnehmende können KI-Tools einsetzen, Ergebnisse prüfen und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen ableiten.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt Programmiergrundlagen, strukturiertes Coding und die Nutzung von KI-Unterstützung beim Entwickeln, Testen und Refaktoring von Code.
Inhalte reichen von Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen bis zu Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung und modularer Projektplanung.

  • Syntax, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Modulaufbau
  • Bibliotheken (math, json, datetime, re)
  • Debugging, try/except und KI-gestützte Tools

Abschlusskompetenz: eigenständiges Schreiben, Testen und Dokumentieren kleiner Python-Projekte sowie produktiver Einsatz von KI beim Coden.

Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python & KI / Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen verbindet Empirie, Führung und Technik zu einer praxisnahen Qualifikation, die Teams stärkt und technische Lösungen nachhaltig nutzbar macht.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.