Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript verbindet Scrum-Kompetenz mit Führung und Programmierpraxis; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und KI in Action Python & JavaScript steht die zuverlässige Lieferung von Wert, Empirie und praktischer Coding-Fähigkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Die Maßnahme verknüpft PSM 1-Prinzipien, PAL 1-Führung und Programmierkenntnisse in Python und JavaScript. Teilnehmende steuern Sprints, gestalten Selbstverwaltung, nutzen KI-gestützte Tools beim Coden und verbessern Feedback-zyklen.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-/Python-Developer oder Junior KI-Anwender werden adressiert. Skills sind einsetzbar in IT-Teams, Product-Delivery, Data-Analytics und Webprojekten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und vermittelt PSM 1-relevante Praxis: Werte, Events, Artefakte und Commitments stehen im Zentrum.
Teilnehmende lernen, das Sprint Goal zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und Daily Scrum zur Steuerung zu nutzen. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse; die Definition of Done (DoD) sichert Qualität.

  • Scrum-Prinzipien und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement (+Commitments)
  • Praktiken zur Transparenz und Messbarkeit

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership (PAL 1) vertieft Führung als Kontextgestaltung und fördert selbstverwaltende Teams ohne Micro-Management.
Schwerpunkt ist die Ausgestaltung von Entscheidungsräumen, die Beseitigung organisatorischer Bremser und die Entwicklung von Kompetenzen im Team. Führung wird als situative Unterstützung verstanden; Schnittstellen, Reporting und Budgeteffekte werden analysiert.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Erwartungsklärung
  • Abhängigkeiten, Übergaben und Entscheidungswege
  • Förderung von Verantwortlichkeit und Transparenz
  • Interventionen zur Prozess- und Qualitätsverbesserung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisnah Syntax, Datenstrukturen und den produktiven Einsatz von KI-Tools; Python wird als Sprache für Automatisierung, Analyse und kleine Projekte genutzt.
Teilnehmende planen und schreiben modulare Skripte, nutzen Listen und Dictionaries, implementieren Funktionen, behandeln Errors mit try/except und setzen Bibliotheken (math, datetime, json) ein. Prompt Engineering für KI-Assistenz und Debugging werden geübt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen und Modularisierung
  • Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

In Programmierkonzepte in der IT: JavaScript lernen Teilnehmende die Sprache des Webs, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse; KI-Integration unterstützt Qualität und Effizienz.
Der Kurs zeigt Arrays, Objekte, Funktionen, Debugging und Projektstruktur in VS Code. Fokus liegt auf interaktiven UIs, Frontend-Praktiken und dem sinnvollen Einsatz von KI beim Schreiben und Testen von Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Projektstruktur (VS Code)
  • KI-Tools zur Code-Optimierung und Testing

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.