Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet praxisnahe Scrum-Fähigkeiten mit agiler Führung und praktischer Programmierung; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1) sowie KI in Action Python & JavaScript steht die konsequente Ergebnisorientierung und Integration von KI im Arbeitsalltag im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI mit unmittelbaren Anwendungsszenarien: Sprint-getriebene Lieferung, Empirie-basierte Anpassung, KI-gestützte Automatisierung und Frontend-Interaktion.
Teilnehmende setzen Techniken zur Priorisierung, Daily-Steuerung, Review-Feedback und Retrospektiven ein und nutzen Python/JavaScript plus Prompt Engineering zur Datenanalyse und Automatisierung.
Relevante Rollen: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Data Analyst, Python-/Frontend-Developer; die Inhalte sind übertragbar auf Produktentwicklung, Automatisierung und digitale Transformationsprojekte.
Dieser Kurs vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters im Team.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und die Definition of Done anzuwenden; Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive werden praxisnah geübt.
Der Scrum Master coacht, moderiert, entfernt Hindernisse und fördert Empirie, um verlässliche Takte und nutzbare Inkremente zu sichern; Product Owner, Developers und Scrum Master arbeiten interdisziplinär zusammen.
- Empirie, Werte und Transparenz
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint, Daily, Planning, Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement + Commitments
- Definition of Done und Qualitätsmaßstäbe
Scrum Agile Leadership
Fokus liegt auf Führung als Kontextgestaltung und der Förderung selbstverwalteter Teams.
Die Teilnehmenden entwickeln Fähigkeiten, Ziele, Entscheidungsräume und Kompetenzen so zu setzen, dass Teams autonom wertorientiert handeln; Führung zeigt sich durch Orientierung, Grenzsetzung und Coaching statt Mikromanagement.
Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Entscheidungswege werden analysiert, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und Verantwortungszuschüsse zu klären; typische Spannungsfelder werden identifiziert und in konkrete Interventionen übersetzt.
- Selbstverwaltung und Rahmenbedingungen
- Situative Führung statt Anweisung
- Klarheit bei Zielen, Entscheidungen, Kompetenzen
- Organisatorische Bremsen identifizieren und adressieren
- Messbare Vorschläge für Wert, Risiko und Tempo
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Vermittelt werden Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und konkrete Einsatzmöglichkeiten im Beruf.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über schwache vs. starke KI bis zu Prompt Engineering; Teilnehmende probieren Chatbots, Bild- und Sprach-KI und interpretieren Ergebnisse kritisch.
Ethik, Datenschutz und Bias sind integrale Bestandteile; Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung werden erarbeitet, damit Risiken und Chancen angemessen bewertet werden.
- Grundkonzepte KI, ML, DL
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Bild- und Sprach-KI testen
- Datenschutz, Ethik, Bias
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-unterstütztem Coden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries; Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging werden angewendet.
KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering zur Code-Generierung und -Optimierung wird eingeführt und in kleinen Projekten umgesetzt, um strukturiertes, wartbares Python zu entwickeln.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen, Module, Modularisierung
- Arbeiten mit Bibliotheken (json, math, re, datetime)
- Debugging, try/except, KI-unterstütztes Refactoring
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Vermittelt werden JavaScript-Grundlagen und deren Einsatz für interaktive Webanwendungen mit KI-Unterstützung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte sowie DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion; Debugging-Methoden und sinnvolle Projektstrukturen in VS Code werden geübt.
KI-Werkzeuge werden genutzt, um Code zu testen, zu optimieren und Dokumentation zu erstellen; Teilnehmende bauen kleine Projekte und lernen Best Practices für moderne Frontend-Entwicklung.
- JavaScript: Datentypen, Operatoren, Bedingungen
- Schleifen, Funktionen, Modularisierung
- Arrays, Objekte, Datenmodellierung
- DOM, Browser-Interaktion, VS Code
- KI beim Programmieren, Testen und Optimieren
Hinweis: Die Maßnahme "Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI" (auch bezeichnet als Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) kombiniert Empirie, Führung und technische Fertigkeiten, um Teams und Einzelpersonen befähigen, verlässliche Ergebnisse, transparente Arbeit und intelligente Automatisierung in Projekten zu erzielen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.