Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Führungskompetenz, agile Methoden und moderne Programmierpraxis; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die Fähigkeit, Empirie, Teamverantwortung und technische Umsetzung zu verknüpfen, im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer und KI-Anwender vor. Scrum Master Basic (PSM 1) und Scrum Agile Leadership (PAL 1) schärfen Führung durch Kontextgestaltung, während Python, JavaScript und Webprogrammierung konkrete Umsetzungsfähigkeiten vermitteln. Anwendungen reichen von Produktentwicklung über Automatisierung bis zu datengetriebener Entscheidungsunterstützung; die Inhalte lassen sich direkt in Projekten, Releases und Sprint-Zyklen anwenden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt ins empirische Rahmenwerk ein und macht die Rolle des Scrum Masters sowie das Zusammenspiel mit Product Owner und Developers praxisnah erfahrbar. Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Daily, Review und Retrospektive regelmäßige Anpassung ermöglichen und wie Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) Transparenz sichern.

  • Empirie und Scrum-Werte für tägliche Entscheidungsfindung
  • Rollenverteilung: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done
  • Hindernisse erkennen und entfernen; Coaching und Moderation

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung: Führungskräfte und Scrum Master entwickeln Fähigkeiten, die Selbstverwaltung ermöglichen, ohne Autonomie zu untergraben. Der Kurs zeigt, wie klare Ziele, Entscheidungsräume und Transparenz geschaffen werden, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und Abhängigkeiten zu reduzieren; strukturelle Ursachen für Verzögerungen werden analysiert und adressiert.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung: Orientierung geben vs. Einmischung
  • Schnittstellen, Reporting und Entscheidungswege optimieren
  • Förderung von Kompetenzentwicklung und Verantwortungsübernahme
  • Ergebnisorientierte Argumentation und Nachvollziehbarkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie konkrete Einsatzszenarien für Text-, Bild- und Datenverarbeitung. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den verantwortungsvollen Umgang mit Bias und Datenschutz und testen Chatbots sowie Bild-KI in interaktiven Übungen; Integration in Arbeitsprozesse steht im Vordergrund.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text und Daten
  • Ethik, Bias und Datenschutz in KI-Systemen
  • Praktische Übungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet grundlegende Programmierkonzepte mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, strukturieren Code modular und nutzen Bibliotheken für Datenauswertung. Debuging-Methoden, Fehlerbehandlung und Einsatz von KI-Tools beim Coden werden trainiert, um Automatisierung und Analyse kompetent umzusetzen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung und Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Prompting

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt clientseitige Programmierfähigkeiten für interaktive Webanwendungen und verknüpft diese mit KI-gestützten Optimierungen. Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten sowie Best Practices für Projektstruktur und Debugging kennen; KI-Werkzeuge unterstützen beim Schreiben und Testen von Code.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmanipulation
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und sinnvolle Projektstruktur
  • KI-unterstützte Codegenerierung, Tests und Promptgestaltung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Handwerk: semantisches HTML, CSS-Layout mit Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. Teilnehmende nutzen SASS für wartbare Stylesheets und Bootstrap für schnelle, anpassbare Komponenten; das Abschlussprojekt integriert Accessibility, responsive Design und saubere Projektorganisation.

  • HTML5-Struktur, Semantik und SEO-Basics
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Responsive Design mit Media Queries und Mobile-First
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System

Die Gesamtheit der Kurse fördert die Fähigkeit, Empirie, Teamverantwortung und technische Umsetzung zusammenzuführen: Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und Vibe Coding Masterclass ermöglichen, wertorientiert zu liefern, technische Lösungen in Python, JavaScript und im Frontend umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.