Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet agiles Vorgehen mit skalierbaren Praktiken, Kanban-Flow, Führungskompetenz sowie praktischen Programmier- und KI-Grundlagen; Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS) zielt auf umsetzbare Fähigkeiten für Team-, Produkt- und Technikpraxis ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership ... aktiv in Produktentwicklung, Release-Planung und Teamcoaching ein. Die Kombination aus agilen Rollen, Scaled Scrum und Kanban schafft handhabbare Vorhersagen und verbesserte Integration. Parallel vermitteln Python, HTML/CSS und KI-Prinzipien technische Umsetzbarkeit. Relevante Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwicklung, Data-Analyst und KI-Anwender in Digitalprojekten. Die vermittelten Kompetenzen unterstützen operative Verantwortung, Release-Planung und Automatisierung im Alltag.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk von Scrum und die Rolle des Scrum Masters (PSM 1). Teilnehmende lernen, wie Sprint, Events und Artefakte zusammenwirken, um transparente, überprüfbare Ergebnisse zu erzeugen. Es wird geübt, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrum zu moderieren und Retrospektiven zur kontinuierlichen Verbesserung zu nutzen. Der Fokus liegt auf Coaching, Hindernisentfernung und Förderung von Team-Noteilung und Empirie. Typische Inhalte sind:

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Praktiken zur Ausrichtung auf Geschäftswert

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Grundsätze zu verlieren. Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und das Sichtbarmachen von Abhängigkeiten. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert; Vorhersagen berücksichtigen historische Daten, Risiken und Intergrationsrisiken, um verlässliche Veröffentlichungspläne zu schaffen. Lernende entwickeln Vorgehen für Reihenfolge, Schnittstellenreduktion und frühe Integration. Typische Inhalte sind:

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätskriterien
  • Abhängigkeitsmanagement und Unabhängigkeits-Zuschnitt
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
  • Prognosen, Bandbreiten und Annahmen-Transparenz
  • Praktiken zur regelmäßigen Integration

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Gestaltungsaufgabe, die Selbstverwaltung ermöglicht. Teilnehmende erlernen, wie Führung Orientierung bietet, Hindernisse entfernt und Entscheidungsspielräume schafft, ohne Autonomie zu ersticken. Es geht um Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung, Kompetenzaufbau und das Sichtbarmachen struktureller Bremsen wie Reporting oder Budgetierung. Praktisch werden Interventionen, Erwartungsmanagement und Coaching-Techniken geübt, um Teams handlungsfähig zu machen. Inhalte umfassen:

  • Rollenverständnis und situative Führung
  • Aufbau von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Erkennung struktureller Engpässe und Gegenmaßnahmen
  • Methoden zur Stärkung von Teamautonomie
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Führungskräften

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Timebox-gestützte Iteration mit Flow-Steuerung zur höheren Vorhersagbarkeit. Der Kurs vermittelt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, WIP-Grenzen setzen und Durchsatz sowie Wartezeiten messen. Prognosen entstehen aus historischen Durchsätzen und Bandbreiten; das Product Backlog wird als geordnete Darstellung geplanter Wirkung verstanden. Teilnehmende lernen, Engpässe zu erkennen, Losgrößen anzupassen und Übergaben zu entzerren. Inhalte und Übungen umfassen:

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten
  • Backlog-Feinheit, Slicing und Priorisierung nach Wert
  • Maßnahmen gegen Bottlenecks und zur Flussoptimierung
  • Integration von Kanban-Praktiken in Scrum-Zyklen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie Einsatzfelder und ethische Fragestellungen. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den produktiven Einsatz von Text- und Bild-KI sowie Methoden zur kritischen Bewertung von Ergebnissen. Datenschutz, Bias und verantwortungsvolle Implementierung stehen im Fokus. Praktische Übungen umfassen Chatbots, Datenanalyse und Content-Generierung. Kernpunkte sind:

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text/Bild
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisnah Programmiergrundlagen, algorithmisches Denken und den Einsatz von Bibliotheken für Analyse und Automatisierung. Teilnehmende schreiben strukturierte Skripte, nutzen Datenstrukturen, kontrollieren Flüsse mit Bedingungen und Schleifen und modularisieren mit Funktionen und Modulen. Debugging, Fehlerbehandlung und die Nutzung von KI-Tools zur Code-Unterstützung sind Bestandteil. Kleine Projekte festigen das Gelernte und zeigen Python als Werkzeug für Data-Processing und Prototyping. Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: json, math, datetime, statistics, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools beim Coden und Refactoring

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML5, CSS3-Techniken, Responsive Design mit Flexbox und Grid sowie Zugänglichkeit und SEO-Basics. SASS/SCSS wird für modulare Stylesheets eingeführt, Bootstrap für schnelle, anpassbare Komponenten. Teilnehmende setzen Mobile-First-Design um, nutzen Variablen, Mixins und strukturieren Projekte sauber. Abschluss ist ein responsives, barrierearmes Webseitenprojekt, das Designprinzipien, Performance und Wartbarkeit berücksichtigt. Wichtige Inhalte:

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Media Queries, Mobile-First, responsive Patterns
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5 Komponenten, Grid und Anpassung

Schlüsselbegriffe: Scrum, Sprint, Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done, Inkrement, Empirie, Selbstverwaltung, Kanban, Durchsatz, Wartezeiten, Scaled Scrum, Integration, Python, HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap, KI, Machine Learning, Prompt Engineering, Datenschutz, Bias.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.