Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python verbindet klassische Scrum-Grundlagen mit Führungskompetenz, Flussorientierung (Kanban) und praktischer Programmierung; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI steht die verlässliche Lieferung von Wert im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und führende Rollen vor: Scrum Master, Agile Lead, Product Owner, Teamverantwortliche und technische Mitarbeitende. Sie lehrt, wie Empirie, Sprint-Takt und transparente Artefakte in reale Entwicklungs-, Produkt- und Projektkontexte übertragen werden. Einsatzbereiche sind Produktentwicklung, IT-Teams, DevOps-Umgebungen und datengetriebene Projekte, in denen Python für Automatisierung und KI-gestützte Lösungen genutzt wird.

Scrum Master 1

Einführung in das empirische Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters
Teilnehmer lernen, warum Empirie, Sprint Goal und Timeboxing Entscheidend sind. Scrum Master 1 zeigt, wie das Scrum Team (Product Owner, Developers, Scrum Master) gemeinsam Verantwortung für nutzbare Inkremente trägt und wie Artefakte Transparenz schaffen. Der Scrum Master fördert Team-Effektivität, moderiert, entfernt Hindernisse und stärkt die DoD und Product Backlog-Pflege.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog und Priorisierung
  • Definition of Done und Qualitätssicherung
  • Coaching-Techniken für Team und Organisation

Scrum Agile Leadership

Führung als Kontextgestaltung statt Anweisung
In Scrum Agile Leadership wird Führung als Unterstützung der Selbstverwaltung vermittelt. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Erwartungen zu klären, Entscheidungsräume zu schaffen und Führung situativ einzusetzen. Der Kurs zeigt, wie organisatorische Strukturen, Schnittstellen und Budgetierung die Wirksamkeit von Teams beeinflussen und wie Führungskräfte Rahmenbedingungen herstellen, die Verantwortung und Lernprozesse fördern.

  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung benennen
  • Entscheidungsrechte und Transparenz etablieren
  • Interventionen und Coaching zur Förderung von Autonomie
  • Analyse organisationaler Bremsen
  • Entwicklung nachhaltiger Teamstabilität

Scrum mit Kanban

Kombination von Scrum-Elementen mit Flussorientierung
Scrum mit Kanban erklärt, wie klare Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss den Flow verbessern und Vorhersagbarkeit erhöhen. Prognosen als Bandbreiten basieren auf historischen Durchsatzdaten; Warteschlangen, Wartezeiten und Losgrößen werden zur Optimierung genutzt. Teams entscheiden, wie sie Arbeit zuschneiden, parallele Arbeit begrenzen und Absprachen einhalten, um verlässliche Lieferungen zu erzielen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeit
  • Product Backlog als geordnete Ergebnisliste
  • Maßnahmen gegen Engpässe
  • Release-Planung und Prognosen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit KI-gestützten Methoden
Der Kurs vermittelt Python-Grundlagen (Variablen, Datentypen, Kontrolle, Funktionen, Listen, Dictionaries) und zeigt, wie KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren unterstützen. Teilnehmende planen, entwickeln und debuggen kleine Programme, nutzen Bibliotheken (math, json, datetime, re) und lernen Prompt Engineering, um KI produktiv einzusetzen. Anwendungen reichen von Automatisierung bis Datenanalyse.

  • Grundsyntax, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging
  • Bibliotheken und Praxisprojekte
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.