Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit technischem Know-how; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen stehen Empirie, Teamverantwortung und praxisnahe Programmierfähigkeiten im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft agilen Rahmen (Scrum, Kanban) mit KI-gestützter Softwareentwicklung, um reale Arbeitssituationen abzubilden.
Teilnehmende setzen Sprint-Zyklen, Daily-Steuerung und Backlog-Pflege in simulierten Projekten ein und nutzen Python- und JavaScript-Workflows für Automatisierung und Prototypen. Ergebnisorientierung, Prompt Engineering und ethische KI-Aspekte ermöglichen Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Data Analytics und Frontend-Teams.
Relevante Rollen: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer, Python-Entwickler, Data-Analyst. Der Kursmix fördert Transfer in IT-Abteilungen, Agenturen und digitalen Geschäftsbereichen.
Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und macht Scrum Master-aufgaben praktisch erfahrbar.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive als strukturierte Events mit klarer Timebox. Werte, Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done werden angewendet, um Transparenz und Qualität zu sichern. Schwerpunkt liegt auf Coaching, Hindernisbeseitigung und Förderung konsequenter Empirie.
- Scrum-Grundprinzipien und Werte
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events, Artefakte, Commitments
- Sprint Goal-Orientierung und DoD
- Moderation, Coaching, impediment removal
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung und Förderung von Selbstverwaltung.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Erwartungen klären, Entscheidungsräume schaffen und situativ unterstützen. Lerninhalte verbinden Teamverantwortung mit organisatorischen Rahmenbedingungen wie Schnittstellen und Budgetierung. Ziel ist, Führung zu entwickeln, die Orientierung gibt ohne Autonomie zu unterminieren, und strukturelle Bremsen aufzudecken und zu adressieren.
- Selbstverwaltung und Entscheidungsrechte
- Führung als Kontextgestaltung
- Sichtbarmachung von Rahmenbedingungen
- Umgang mit Abhängigkeiten und Verzögerungen
- Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban erläutert, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Delivery-Qualität verbessern.
Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Losgrößen begrenzt und Durchsatz gemessen werden. Prognosen als Bandbreiten beruhen auf historischen Daten; Product Backlog-Management wird auf Flow ausgerichtet. Durchflussmetriken (Durchsatz, Cycle Time, Wait Time) helfen, Engpässe zu identifizieren und zu steuern. Teams lernen Regeln für Start, Progress und Finish sowie Limits für parallele Arbeit.
- Kanban-Prinzipien im Scrum-Kontext
- Flussmessungen und Kennzahlen
- Product Backlog als geordnete Wertdarstellung
- Losgrößen, Warteschlangen, Engpassanalyse
- Anpassung von Release-Planung an beobachtete Daten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte, Tools und ethische Reflexion.
Inhalte reichen von Definition und Geschichte der Künstlichen Intelligenz bis zu Machine Learning und Deep Learning. Praktische Einheiten behandeln Prompt Engineering, Chatbots, Bild- und Sprach-KI sowie Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse. Datenschutz, Bias und ethische Bewertung stehen gleichrangig zur produktiven Nutzung, damit KI-Tools sicher in Prozesse integriert werden.
- Grundkonzepte von KI, ML und DL
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Bild- und Sprach-KI Praxis
- Ethik, Datenschutz, Bias
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet grundlegende Programmiersyntax mit KI-gestütztem Coding.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries). Praxisprojekte zeigen Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Struktur. Bibliotheken und automatisierte Tests werden eingesetzt; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie beim Erstellen produktiver Prompts.
- Python-Grundlagen: Syntax, Datentypen
- Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
- Datenstrukturen und Bibliotheken
- Fehlerbehandlung, Debugging, Modularisierung
- KI-gestützte Tools für Coding und Refactoring
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und KI-gestützte Workflows.
Fokus liegt auf Variablen, Arrays, Objekten, Kontrollstrukturen, Funktionen und DOM-Interaktion. Debugging, Projektstruktur und die Nutzung von VS Code werden geübt. KI-Tools unterstützen Codegenerierung und Testen; Prompts werden so formuliert, dass sie Entwicklungsprozesse effizienter machen. Ergebnis ist die Fähigkeit, dynamische Interfaces zu implementieren.
- JavaScript-Syntax und Datentypen
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Funktionen, Arrays, Objekte
- Debugging und Projektstruktur
- KI-Unterstützung beim Coden
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt modernes Frontend-Design und -Umsetzung.
Teilnehmende bauen semantische HTML5-Strukturen, responsive Layouts mit Flexbox und Grid und mobile-first Designs. CSS3-Techniken, Box-Modell und Zugänglichkeit werden geübt; SASS bringt Variablen, Nesting und Mixins zur Strukturierung. Bootstrap 5 ergänzt mit Komponenten und Grid für schnelle Prototypen. Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Webseite mit sauberer Projektstruktur.
- HTML5 und semantische Struktur
- CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
- SASS Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
- Bootstrap-Komponenten und Grid-System
- Responsive Design, Accessibility, Projektarbeit
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.