Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) verbindet empirische Agile-Prinzipien, Führungskompetenz, Web-Engineering und KI-Grundlagen, um Teilnehmende in praxisnaher Anwendung zu befähigen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI fokussiert direkte Übertragbarkeit: Sprint-getriebene Arbeitsweisen, situative Führung und technische Umsetzung mit HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap sowie JavaScript und KI-Tools.
Einsatzfelder: Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Frontend-Developer, Junior Developer oder Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren. Inhalte lassen sich in Produktentwicklung, Digitalprojekte und Automatisierung anwenden.
Der Kurs Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die konkrete Steuerung von Sprints, Events und Artefakten.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done Transparenz schaffen und tägliche Steuerung (Daily Scrum) sowie Reviews und Retrospektiven Wirkung erzielen.
- Empirie und Werte im Alltag
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Praktiken zur Hindernisbeseitigung und Moderation
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Gestalten von Kontext: Unterstützung statt Anweisung, Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung sowie Identifikation organisatorischer Bremsen.
Der Kurs zeigt, wie klare Entscheidungsräume, sichtbare Informationen und situative Interventionen Selbstorganisation ermöglichen und wie Führungskräfte Erwartungen an Outcome statt Detailsteuerung richten.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Führung durch Orientierung, Grenzsetzung und Coaching
- Konflikt- und Spannungsfeld-Analyse
- Organisationsschnittstellen und Entscheidungswege
- Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Abhängigkeiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernwissen zu KI, ML, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende üben Text-, Sprach- und Bild-KI, lernen Bias und Datenschutz zu bewerten und erhalten Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse.
- Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen / Deep Learning Basics
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Praktische Übungen: Chatbots, Bild- und Text-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion, strukturiertes Coding und den Einsatz von KI beim Entwickeln und Testen.
Schwerpunkt liegt auf verständlichen Code-Strukturen, Debugging in VS Code, Funktionen, Arrays/Objekten, Kontrollstrukturen und der produktiven Nutzung von KI-unterstützten Workflows.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Arrays, Objekte, Datenmodellierung
- DOM, Browser-Interaktion und Debugging
- KI-Unterstützung beim Codeen und Prompting
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS3-Layouttechniken, Mobile-First-Design sowie Nutzung von SASS und Bootstrap für wartbare Frontends.
Teilnehmende entwickeln responsive, barrierefreie Seiten, nutzen Flexbox und Grid, setzen Variablen/Nesting in SASS ein und passen Bootstrap-Komponenten an, bevor sie ein vollständiges Abschlussprojekt realisieren.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS: Variablen, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Anpassung
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Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.