Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet Scrum-Fähigkeiten mit Führungskompetenz, Programmiergrundlagen und praktischem KI-Einsatz. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript und KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Empirie, Teamarbeit und technische Umsetzung zu verknüpfen, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Scrum Master, Product Owner, Entwicklerinnen sowie Mitarbeitende, die KI und JavaScript praktisch einsetzen wollen.
Angewandt werden Empirie, Sprint-Takt, Produktorientierung und Prompt Engineering, um Automatisierung, Datenanalyse und interaktive Weblösungen zu realisieren.

  • Einsatzszenarien: Release-Planung, Backlog-Pflege, KI-gestützte Content-Erstellung
  • Operative Rollen: Scrum Master, Agile Coach, Frontend Developer
  • Tools: Visual Studio Code, KI-Tools für Debugging und Test
  • Ergebnisorientierung: Outcome statt nur Output
  • Ethik & Datenschutz bei KI-Anwendungen

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die praktischen Aufgaben eines Scrum Masters sowie die Prinzipien von Sprint, Events und Artefakten.
Der Kurs Scrum Master 1 zeigt, wie Sprint Goals, Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done Transparenz und Qualität sicherstellen. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert, entfernt Hindernisse und fördert konsequente Empirie; das Scrum Teamn arbeitet interdisziplinär am Inkrement.

  • Scrum-Grundlagen: Empirie, Werte, Timeboxing
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte & Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Praktische Anwendung: Fortschrittssteuerung und Review

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung, fördert Selbstverwaltung und zeigt, wie Führung situativ Orientierung oder Freiraum schafft.
Im Kurs Scrum Agile Leadership werden Verantwortlichkeiten, Entscheidungsräume und organisatorische Rahmenbedingungen behandelt. Führung wird als Ermöglicher verstanden: Erwartungen klären, Kompetenzen entwickeln, Übergaben reduzieren und Entscheidungswege straffen; typische Bremsen werden identifiziert und adressiert.

  • Selbstverwaltung stärken: Ziele, Entscheidungsrechte, Transparenz
  • Führungshandeln: Orientierung vs. Einmischung
  • Organisationsaspekte: Schnittstellen, Reporting, Budget
  • Maßnahmen: Hindernisse entfernen, Vereinbarungen etablieren
  • Praxis: Beobachtung Anpassung Verbesserung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt zentrale Konzepte von KI, ML und Deep Learning sowie praktische Nutzung von KI-Tools im Alltag.
Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen deckt Definitionen, Anwendungsfelder, Prompt Engineering, Chatbots, Bild- und Sprach-KI sowie ethische Aspekte und Bias ab. Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung, Textgenerierung und Datenanalyse einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu bewerten und Datenschutzaspekte zu berücksichtigen.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Praxisanwendung
  • Tools: Chatbots, Bild-/Sprach-KI, Automatisierung
  • Ethik, Bias, Datenschutz
  • Integration in Arbeitsprozesse, Risikoabschätzung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen verbunden mit KI-gestütztem Entwickeln, Testen und Debugging.
Im Kurs Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI lernen Teilnehmende Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion und Debugging. Praktische Übungen zeigen, wie KI-Tools beim Code-Generieren, Testen und bei der Prompt-Erstellung unterstützen; Projektstrukturierung und Best Practices für Frontend-Entwicklung werden geübt.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrolle & Iteration: if/else, switch, loops
  • Funktionen, Arrays, Objekte, DOM-Interaktion
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-Integration: Prompts, Code-Optimierung, Tests

Fachliche Kompetenz
Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, Scrum-Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse reliabel umzusetzen, selbstverwaltende Teams zu stärken, Führung situativ zu gestalten sowie KI und JavaScript produktiv und ethisch verantwortlich in Arbeitsprozesse zu integrieren.
Relevante Skills: Sprint-Planung, Backlog-Priorisierung, Fortschrittssteuerung, Empirie-Anwendung, Prompt Engineering, Debugging, ML-Grundverständnis, Datenanalyse und Risikoabschätzung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.