Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet praxisnahe Scrum-Expertise mit Skalierungswissen und Programmierpraxis; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript steht die verlässliche Lieferung nutzbarer Ergebnisse, Empirie und technisches Handwerk im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner mit technischem Verständnis sowie Junior Developer. Anwendungsszenarien reichen von Sprintsteuerung, Backlog-Priorisierung und Facilitation bis zu Integrationstests, Release-Prognosen und KI-gestütztem Coding. Vermittelt werden typische Arbeitskontexte in Produktteams, skalierten Teams und Web-/Datenprojekten.

Scrum Master 1

Einstieg in das empirische Rahmenwerk Scrum, Werte, Rollen und Events
Der Kurs erklärt, wie Empirie im Alltag wirkt: kurze Sprints, Daily als Steuerungsinstrument und Sprint Goal als Leitplanke. Die Rolle des Scrum Master wird praktisch geübt; Produktwert entsteht durch transparentes Product Backlog und verlässliche Inkremente.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte (Commitment, Courage, Fokus, Respect, Openness)
  • Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Coaching-Techniken und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Vertiefung von Accountabilities, Facilitation und Qualitätssicherung
Aufbauend auf Scrum Master 1 wird hier die Defintion of Done systematisch gestaltet, Führung als Rahmengebung geübt und Facilitation inklusive Decision Rules sowie der Umgang mit der Groan Zone trainiert. Outcome-orientiertes Denken und Metriken zur Hypothesenprüfung werden eingeführt.

  • Werte geleitetes Entscheiden und Konfliktlösung
  • Entwicklung und Pflege einer lebenden Definition of Done
  • Selbstverwaltung fördern: Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Professionelle Moderation und Entscheidungsregeln
  • Unterscheidung Coaching vs. Mentoring

Scaled Scrum

Praktische Skalierung über mehrere Teams, gemeinsamer Qualitätsmaßstab und verlässliche Integration
Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern: gemeinsamer Qualitätsmaßstab, frühe Integration, sichtbare Abhängigkeiten und Prognosen als Bandbreiten. Planung und Veröffentlichungen werden empirisch und risikoorientiert aufgesetzt.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsanforderungen
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Kurzzyklische Integration und Continuous Integration-Prinzipien
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Release-Planung und Koordination über Teamgrenzen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python, Automatisierung und KI-unterstütztes Entwickeln
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen. Debugging, Fehlerbehandlung und Modularisierung stehen neben dem Einsatz von Bibliotheken und KI-Tools. Prompt Engineering wird vorgestellt, um KI in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

  • Variablen, Strings, Integer, Float, Boolean
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • Einsatz von KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Prompting

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Grundlagen von JavaScript für Webentwicklung, DOM-Interaktion und KI-gestützte Coding-Workflows
Der Kurs vermittelt kontrollstrukturen, Arrays und Objekte, Funktionsbau und Browser-Interaktion. Debugging, Projektstrukturierung in VS Code und produktiver Einsatz von KI-Assistenz werden kombiniert, um interaktive, benutzerfreundliche Webfunktionen zu entwickeln.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tools und VS Code-Workflows
  • KI-unterstützung beim Schreiben, Testen und Prompt Engineering

Fachliche Kompetenzen und Ergebnis
Die Maßnahme vermittelt die Fähigkeit, Scrum so anzuwenden, dass klare Sprint-Ziele, verlässlicher Takt und sichtbare, nutzbare Inkremente entstehen. In skalierten Kontexten werden einheitliche Qualitätsmaßstäbe, Integration und realistische Prognosen etabliert. Ergänzend erwerben Teilnehmende praktische Programmierfähigkeiten in Python und JavScript sowie den sicheren Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung, Debugging und Code-Qualität.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.