Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führungskompetenz mit skalierenden Praktiken und praxisnaher Programmierung; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt die Maßnahme auf verlässliche Lieferung, technische Umsetzbarkeit und verantwortlichen KI-Einsatz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verknüpft Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI mit konkreten Einsatzszenarien in Produktentwicklung und IT: Teamcoaching, Release-Planung, Integration mehrerer Teams und Automatisierung mittels KI-gestützter Skripte.
Berufliche Perspektiven umfassen Scrum Master, Agile Coach, Release-Manager, Python/JavaScript Developer und KI-Anwender in Produkt, Marketing oder Data-Analyse.
Die vermittelten Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in Sprintplanung, Backlog-Pflege, Vorhersage-Statements und KI-gestützter Datenanalyse einsetzen und erhöhen Transparenz, Qualität und Vorhersagbarkeit im Arbeitskontext.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 bietet die Grundlage für das Verständnis von Scrum als empirischem Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende erlernen das Formulieren von Sprint Goals, das Planen von Arbeit im Sprint, das Steuern des Fortschritts im Daily und die Anwendung von Artefakten wie Product Backlog und Sprint Backlog zur Transparenz.

  • Scrum-Prinzipien und Werte (Empirie, Transparenz, Inspektion, Adaption)
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, Definition of Done
  • Praktische Methoden zur Backlog-Pflege und Priorisierung

Am Kursende können Teilnehmende die Accountabilities beschreiben, Empirie im Alltag anwenden und einen stabilen Takt für verlässliche Ergebnisse etablieren.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Facilitation-Techniken und die Ausgestaltung von Definition of Done sowie die Förderung selbstverwaltender Teams.
Der Kurs stärkt Fähigkeiten zur Moderation, zum Umgang mit der Groan Zone, zur situationsgerechten Führung und zum Abgrenzen von Coaching und Mentoring.

  • Vertiefung Scrum Values und Entscheidungsregeln
  • Gestaltung und Pflege der Definition of Done
  • Facilitation, Groan Zone, Decision Rules
  • Selbstverwaltung, klare Entscheidungsräume, Performance-Messung (Outcome statt Output)
  • Moderationstechniken zur nachhaltigen Entscheidungsfindung

Nach Abschluss können Teilnehmende Quality-Governance etablieren, Hindernisse adressieren und Teams zu verantwortungsvollem Arbeiten führen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt zusammenarbeiten, Integrationsrisiken minimiert und gemeinsame Qualitätsmaßstäbe etabliert werden.
Schwerpunkt ist die gemeinsame Definition of Done, die Abstimmung von Abhängigkeiten, Schnittstellen sowie das Erstellen von Veröffentlichungsprognosen mit Bandbreiten.

  • Gemeinsame Qualitätskriterien und Integration
  • Schnittstellenmanagement, Abhängigkeits-Reduktion, Zuschnitt von Arbeit
  • Vorhersagen und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
  • Transparenz über Annahmen, Risiken und historische Lieferfähigkeit
  • Praktiken zur frühen und häufigen Integration

Teilnehmende lernen, wie Skalierung nicht zu Mehrarbeit, sondern zu geordnetem Zusammenwirken führt und wie Prognosen realistisch kommuniziert werden.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und ethische Aspekte für den beruflichen Alltag.
Teilnehmende arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, üben Prompt-Formulierungen und lernen, Ergebnisse kritisch zu prüfen; Datenschutz und Bias sind integrale Bestandteile.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Prompt-Beispiele
  • KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Governance

Nach Kursabschluss können Teilnehmende KI-Tools einsetzen, Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken in ihren Prozessen einschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und zeigt, wie Automatisierung, Datenverarbeitung und kleine Projekte umgesetzt werden.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken und Debugging; KI wird zur Code-Unterstützung genutzt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Modularisierung
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, statistics, re), Fehlerbehandlung try/except
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren

Teilnehmende entwickeln lauffähige Python-Skripte, nutzen KI zur Debug-Unterstützung und bauen kleine, modulare Projekte auf.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen kombiniert mit KI-gestützter Entwicklungspraxis.
Fokus liegt auf Variablen, Arrays/Objekten, DOM-Interaktion, Debugging sowie dem produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Optimierung und Testunterstützung.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, switch)
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion, Projektstrukturierung
  • Debugging-Methoden, VS Code als Entwicklungsumgebung
  • KI-Unterstützung beim Programmieren, Testen und Refactoring

Nach dem Kurs können Teilnehmende saubere Projektstrukturen anlegen, interaktive Features entwickeln und KI-gestützt Codequalität verbessern.

Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen vermitteln zusammen ein Set an Fähigkeiten für agile Führung, skalierte Produktentwicklung und technische Umsetzung mit KI-Unterstützung, das direkt in Projekten anwendbar ist und die Basis für weiterführende Spezialisierungen legt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.