Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI verbindet agiles Coaching mit skalierten Arbeitsweisen und praxisnaher Technikvermittlung; die Maßnahme (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen) zielt auf verlässliche Lieferung, Integration und moderne Automatisierung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Agile Rollen und technische Kompetenzen werden kombiniert, sodass Teilnehmende als Scrum Master, Agile Coach, Product Owner oder IT-Verantwortliche in Digitalprojekten agieren können.
Anwendungen reichen von Sprint- und Release-Planung über skaliertes Arbeiten mit mehreren Teams bis zu Automatisierung und Datenanalysen mit Python und KI. Methoden wie Empirie, Backlog-Pflege, DoD, Flow-Messung und Prompt Engineering werden unmittelbar in realen Fallbeispielen angewendet, um Wirkung statt nur Output zu erzielen.

Scrum Master 1

Grundlegende Praxis der Scrum-Rollen, Events, Artefakte und Werte wird vermittelt.
Scrum Master 1 erklärt das empirische Rahmenwerk: Sprint als Takt, Sprint Goal als Leitplanke, Daily, Review und Retrospektive als Steuerungsinstrumente. Teilnehmende erlernen, wie Product Backlog nach Wert geordnet wird, wie Developers nach Definition of Done liefern und wie der Scrum Master Effektivität fördert. Fokus liegt auf Transparenz, Inspect & Adapt und dem Aufbau selbstverwaltender Teams, inklusive Umgang mit Unsicherheit und klaren Entscheidungsräumen.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done

Scrum Master 2

Vertiefung von Werten, Accountabilities, Facilitation und Coaching-Fähigkeiten.
In Scrum Master 2 werden Entscheidungen unter Zielkonflikten und Abhängigkeiten thematisiert; die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard herausgearbeitet. Teilnehmende lernen, Facilitation-Tools, Decision Rules und den Umgang mit der Groan Zone anzuwenden. Coaching und Mentoring werden abgegrenzt, um Selbstverwaltung zu stärken; Metriken und hypothesengetriebene Verbesserung unterstützen Outcome-orientierte Steuerung.

  • Vertiefte Wertearbeit und Entscheidungsfindung
  • Entwicklung und Pflege einer verbindlichen DoD
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengestaltung
  • Metriken für Outcome statt nur Output

Scaled Scrum

Methoden, um mehrere Teams an einem Produkt integriert und verlässlich arbeiten zu lassen.
Scaled Scrum zeigt, wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und regelmäßige Integration verhindern, dass Teilergebnisse als fertig gelten. Planung über Teamgrenzen hinweg nutzt Bandbreiten für Prognosen, macht Annahmen und Risiken transparent und unterstützt verlässliche Veröffentlichungspläne. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Einträge so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern; Integration, Sicherheit und Betrieb sind Teil des Qualitätsmaßstabs, sodass verlässliche Releases entstehen.

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung über Teams
  • Zuschnitt von Arbeit für frühe Integration
  • Qualitätskriterien: Funktionalität, Performance, Sicherheit

Scrum mit Kanban

Kombination von Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien zur besseren Vorhersagbarkeit des Flusses.
Scrum mit Kanban verbindet Pull-Prinzipien, Flow-Messungen und Limits paralleler Arbeit mit Sprint-Takt und Sprint Goal. Das Product Backlog bleibt geordnet nach Wirkung; Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten werden zur Analyse genutzt. Teams lernen, Engpässe zu erkennen, Losgrößen zu optimieren und ihre Absprachen im Alltag einzuhalten, um Vorhersagen und Releases auf beobachtbaren Ergebnissen statt Wunschdenken zu basieren.

  • Flussmessungen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP-Limits)
  • Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Maßnahmen bei Engpässen und zum Losgrößen-Management
  • Integration von Vorhersagen und Release-Planung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI-Konzepte, Tools, Ethik und konkrete Einsatzszenarien.
Der Kurs vermittelt Grundbegriffe von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning, unterscheidet schwache vs. starke KI und zeigt praktische Anwendungen wie Textgenerierung, Datenanalyse und Chatbots. Prompt Engineering, Bias, Datenschutz und ethische Fragestellungen werden behandelt; Teilnehmende probieren Sprach- und Bild-KI, reflektieren Ergebnisse kritisch und entwickeln Integrationskonzepte für den Arbeitsalltag.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Praktische Arbeit mit Chatbots und Text-/Bild-KI
  • Prompt Engineering und Ergebnisprüfung
  • Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen
  • Best Practices zur KI-Integration im Arbeitsprozess

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Python trifft KI vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries. Teilnehmende lernen Debugging, Fehlerbehandlung (try/except), Nutzung gängiger Bibliotheken und modularen Aufbau kleiner Projekte. KI-Tools werden gezielt zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code eingesetzt; Prompt Engineering zur Programmierhilfe und praktische Beispiele (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) runden die Ausbildung ab.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompt Engineering

Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI sowie Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen schaffen zusammen eine praxisnahe, integrative Weiterbildungslandschaft, die Empirie, Qualitätsmaßstäbe und moderne Automatisierung verbindet und so nachhaltige Kompetenz für Teams und Organisationen aufbaut.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.